CDI - Lead Data Engineer / Lead Data Platform (H/F)

CAPEST conseils
Canton de Rouen-1, France
6 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Canton de Rouen-1, France

Tech stack

Airflow
Continuous Integration
Data Infrastructure
Data Security
DevOps
Github
Python
DataOps
GIT
Gitlab-ci
Terraform
Docker
Jenkins
Databricks

Job description

garant de la qualité et de la sécurité des données.

Vos responsabilitésLeadership & coordinationEncadrer et accompagner une équipe de Data Engineers

Définir les bonnes pratiques : qualité des données,

documentation,

monitoring,

versioning

Garantir la cohérence des choix techniques avec les équipes DevOps et Architecture

Collaborer avec les équipes métiers (finance, actuariat, sinistres, marketing)

Data EngineeringConcevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables

Orchestrer les flux avec Apache Airflow

Modéliser les données (schémas étoile / flocon)

Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données

Industrialisation & DataOpsMettre en place les pratiques CI/CD pour les projets data

Automatiser les tests et déploiements

Superviser les traitements et gérer les incidents de production

Travailler avec les équipes DevOps sur les environnements et la sécurité

Requirements

Profil recherchéFormation supérieure en informatique ou data

7 à 10 ans d?expérience en Data Engineering

Expérience significative en rôle de lead technique

Une expérience en assurance, banque ou finance est appréciée

Compétences indispensablesSQL avancé

Python

Apache Airflow

Git & CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins?)

Modélisation de données décisionnelles

Bonne culture DataOps / industrialisation

Compétences appréciéesSpark / Databricks

dbt

Docker / Terraform

Outils de data quality et observabilité

Connaissance RGPD et données sensibles

Soft skillsLeadership et pédagogie

Excellente communication

Vision globale et sens des priorités

Autonomie et rigueur

Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers, Compétences indispensablesSQL avancé

Python

Apache Airflow

Git & CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins?)

Modélisation de données décisionnelles

Bonne culture DataOps / industrialisation

Compétences appréciéesSpark / Databricks

dbt

Docker / Terraform

Outils de data quality et observabilité

Connaissance RGPD et données sensibles

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