AI Platform Engineer

Das AI Platform Engineering Team (HMAT1) verfügt über umfassende Erfahrung im Design, in der Integration sowie im Betrieb von KI- und Datenplattformen und deren Komponenten.

Durch seine breite Aufstellung ist das Team in der Lage, sowohl bestehende FOSS- und COTS-Komponenten sowie Modelle auszuwählen und zu optimieren als auch neue Lösungen zu entwickeln bzw. Modelle zu trainieren.

Die Teammitglieder bringen fundiertes Verständnis in der Verarbeitung großer Mengen sicherheitskritischer Daten in regulierten und eingeschränkten Umgebungen mit.

HMAT1 deckt dabei folgende Spezialisierungen ab: AI Platform Engineering, Data Platform Engineering, Applied Research Engineering, Reliability Engineering, UX Engineering und Software Architecture.

Du gestaltest die technologische Grundlage einer KI-gestützten IoT-Plattform - von der Erfassung heterogener Sensordaten bis zur Echtzeit-Fusion komplexer Datenströme. Als Senior Engineer bringst du tiefgreifendes System-Know-how ein, treibst Architekturentscheidungen auf Basis fundierter technischer Analyse voran und setzt den Qualitätsmaßstab für Implementierung und Design im Team., * Design und Implementierung skalierbarer Datenpipelines für heterogene IoT-Quellen (Edge, Cloud, Industrial Protocols)

• Entwicklung und Betrieb von Data-Fusion-Komponenten - Sensor-Fusion, Kontextualisierung und semantische Datenanreicherung in Echtzeit
• Integration von ML/AI-Modellen in laufende Datenströme (Anomalieerkennung, Predictive Analytics, Embedded Inference)
• Definition von Plattform-Architektur: API-Design, Event-Driven Architecture, Datenhaltung und Governance-Konzepte
• Evaluierung neuer Technologien im Bereich AIoT, Edge AI und Foundation Models für industrielle Anwendungen

• 5+ Jahre Erfahrung in Platform Engineering, Data Engineering oder Software Engineering
• Nachweisbare Expertise in IoT-Protokollen (zB MQTT) und Industrial-Connectivity-Stacks
• Fundierte Kenntnisse in Streaming-Technologien wie Apache Kafka, Flink oder Spark
• Erfahrung mit AI/ML-Frameworks (PyTorch, Langchain, ONNX) und deren produktivem Einsatz in verteilten Systemen
• Sehr gute Kenntnisse in Python und mindestens einer Systemsprache (Rust, Go oder C++)
• Verständnis von Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure oder GCP) sowie Infrastructure-as-Code-Ansätzen
• Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch; Bereitschaft, Verantwortung für technische Entscheidungen zu übernehmen
• Ein stark ausgeprägtes Interesse an kontinuierlicher Weiterbildung kann Defizite in einzelnen Kompetenzbereichen ausgleichen

• Jobticket
• Parkplatz
• Individuelles Budget für Kurse, Konferenzen, Zertifizierungen
• Flexible Arbeitszeiten
• Home Office
• Regelmäßiges gemeinsames Frühstück
• Zugang zu internen und externen Learning-Plattformen
• Gratis Kaffee, Softdrinks und Obst

Mindestgehalt lt. Kollektivvertrag € 3.104 brutto für Vollzeit - abhängig von individuellen Erfahrung besteht die Bereitschaft zu einer marktkonformen Überzahlung.