(Senior) AI Engineer / Data Scientist

Cologne Intelligence
Köln, Germany
13 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German
Experience level
Senior
Compensation
€ 90K

Job location

Remote
Köln, Germany

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Azure
Databases
Continuous Integration
Management of Software Versions
Large Language Models
FastAPI
Machine Learning Operations

Job description

  • Du repräsentierst die Cologne Intelligence in den Beratungs- und Umsetzungsprojekten unserer Kunden und zeigst Stakeholdern die Potenziale von Data Science und KI auf
  • Du gestaltest gemeinsam mit Kunden und dem Team den Weg von der initialen Fragestellung über Datenanalyse und Konzeption eines Systems bis zum Deployment der produktiven Lösung
  • Du etablierst moderne MLOps-Prozesse mit automatisierten Pipelines inklusive Modell- und Prompt-Versionierung
  • Du erkennst relevante Datenbezüge und bereitest diese zur weiteren Analyse vor, wobei deine Arbeit erst mit getesteten, operationell tauglichen Modellen endet
  • Du bringst dich aktiv ins Team ein, z. B. durch Code Reviews, das Einführen neuer Tools oder das Teilen spannender fachlicher Impulse

Requirements

Verstärke unser Data Science & AI-Team in Köln oder Frankfurt am Main. Du bringst starke analytische Skills mit, weißt wie man KI-Lösungen robust in Produktion bringt und hast echten Spaß daran, Neues auszuprobieren und das Team voranzubringen., * Du verbindest tiefes theoretisches Verständnis komplexer KI- und ML-Konzepte, z.B. durch ein Master-/Diplom-Studium, mit mehrjähriger praktischer Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI-Engineering

  • Python inkl. gängiger Bibliotheken (v.a. PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy), SQL sowie der Umgang mit relationalen und modernen Datenspeichern gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug
  • Ob klassisches Machine Learning oder Deep Learning - du weißt, wann welches Werkzeug passt
  • Cloud oder On-Premise? Im Umgang mit Azure oder AWS bist du bereits vertraut und wenn du zusätzlich erste Erfahrungen mit Containerisierung und vielleicht sogar Kubernetes gesammelt hast, umso besser!
  • Du weißt nicht nur, wie man Modelle trainiert, sondern auch, wie man sie Usern zur Verfügung stellt, z.B. mit FastAPI oder ähnlichen Frameworks
  • GenAI ist für dich kein Neuland: RAG-Architekturen, LLM-APIs (OpenAI, Azure OpenAI o.ä.) oder Vector Databases kennst du bereits aus der Praxis
  • Deutsch geht dir fließend ( C1) über die Lippen
  • Ein Plus aber kein Muss: Du bringst bereits Erfahrung aus dem Beratungskontext mit und kennst dich mit MLOps-Tooling aus, z.B. MLflow, Weights & Biases, CI/CD-Pipelines für ML-Workflows oder Model Monitoring

Benefits & conditions

  • Ein aufgeschlossenes Team, das dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert
  • Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit
  • Viel Remote-Flexibilität statt klassisches Beratungsleben aus dem Koffer: Arbeite im Homeoffice oder in unseren Büros in Köln oder Frankfurt mit gelegentlichen Einsätzen deutschlandweit
  • Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte! Daher geben wir dir volle Flexibilität durch ein frei planbares Fortbildungsbudget für die persönliche Weiterbildung. Und einen Udemy Business-Account bekommst du noch obendrauf!
  • Modernes Equipment mit freier Wahl von OS und Hardware
  • Tolle Events mit deinen Kolleg*innen: Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day
  • Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten, Übrigens, passend zu unserer Unternehmenskultur sind wir direkt ins "Du" geswitcht. Also darfst auch du gerne alle Ansprechpartner*innen bei uns im Unternehmen duzen. It's up to you : )

Gehalt: 70.000,00€ - 90.000,00€ pro Jahr

Leistungen:

  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Betriebliche Weiterbildung
  • Empfehlungsprogramm
  • Erfolgsbeteiligung
  • Firmenevents
  • Firmenhandy
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Gleitzeit
  • Homeoffice-Möglichkeit
  • Kostenlose Getränke
  • Kostenloser Parkplatz
  • Mentoring-Programm für Mitarbeiter
  • Sabbatical
  • Zusätzliche Urlaubstage

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