Solution Expert - Enterprise Data- & Business Intelligence Umgebung

Gesucht wird eine erfahrene technische Persönlichkeit, die Architektur versteht, Stolpersteine kennt, Entscheidungen vorbereitet und den Aufbau hands-on mit vorantreibt., * Sie übernehmen nach der Einarbeitung die Solution-Owner-Rolle für die neue BI-/Data-Umgebung.

• Sie gestalten die zukünftige BI- und Data-Architektur im Umfeld von Microsoft Fabric, Power BI, Cloud, Enterprise Data Warehouse / Data Lake.
• Sie konzipieren Datenmodelle, ETL-/ELT-Pipelines, Dataload-Konzepte und Standards für eine skalierbare Datenplattform.
• Sie harmonisieren Daten, Reports und Kennzahlen über Werke, Standorte, Fachbereiche und Systeme hinweg.
• Sie integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, z. B. ERP-, BDE-, PLM- und Legacy-Systemen sowie gewachsenen Datenbanken.
• Sie gestalten Data-Governance-Strukturen mit, inklusive Rollenmodellen, Berechtigungen, Data Lineage, Data Catalogs und Datenqualität.
• Sie begleiten die ERP-Transformation in Richtung SAP S/4HANA aus BI-/Data-Perspektive.
• Sie entwickeln erste zentrale Reports, zunächst insbesondere für Finance und Vertrieb; später folgen Produktion und Supply Chain.
• Sie arbeiten eng mit IT, Fachbereichen, externen Implementierungspartnern und dem Global Head of Applications zusammen.
• Sie erkennen typische Stolpersteine frühzeitig und entwickeln pragmatische Lösungen für komplexe Daten- und Transformationsfragen.

Sie haben große Data- und BI-Transformationen bereits erlebt - inklusive Datenqualität, Legacy-Systemen, uneinheitlichen Kennzahlen, Fachbereichsabstimmungen und Governance-Diskussionen?, * Mindestens 5 Jahre Erfahrung im BI-, Data- oder Analytics-Umfeld.

• Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen, z. B. Enterprise Data Warehouse / Data Lake, Data Vault oder vergleichbare Ansätze.
• Sehr gutes Verständnis von Datenmodellierung, Datenintegration, ETL-/ELT-Prozessen, Automatisierung und performanten Dataload-Konzepten.
• Praxiskenntnisse mit modernen Enterprise-Data-/BI-Plattformen, idealerweise Microsoft Fabric und Power BI.
• Erfahrung mit vergleichbaren Plattformen wie Databricks, Snowflake, SAP Datasphere oder SAP BDC ist ebenfalls passend.
• Erfahrung in der Integration von SAP- oder ERP-Daten, idealerweise im Kontext von SAP S/4HANA oder ERP-Transformationsprogrammen.
• Verständnis für Data Governance, Data Security, Rollen- und Berechtigungskonzepte, Data Lineage und Data Catalogs.
• Erfahrung mit Reporting- und Planungsprozessen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Bereitschaft zu projektabhängigen Reisen innerhalb Deutschlands.

Persönlich passen Sie besonders gut, wenn Sie Verantwortung übernehmen möchten, ohne eine reine Managementrolle zu suchen. Sie denken langfristig, handeln pragmatisch, kommunizieren sicher mit IT und Fachbereichen und packen beim Aufbau selbst mit an.

Gehalt: 90.000,00€ - 120.000,00€ pro Jahr, * Flexible Arbeitszeiten

• Homeoffice-Möglichkeit
• Kostenlose Getränke
• Kostenloser Parkplatz

* Die Möglichkeit, eine moderne Datenplattform nahezu von Grund auf mitzugestalten. * Ein kleines bestehendes Team, das mit dem Projektfortschritt weiter wächst. * Zusammenarbeit mit einem erfahrenen externen Implementierungspartner. * Hybrides Arbeiten mit ca. 2 Tagen Homeoffice pro Woche. * Projektabhängige Präsenz an Standorten in Deutschland; Reisen sind vorgesehen, aber voraussichtlich nicht wöchentlich. * Ein Umfeld, in dem BI, Data Governance, ERP-Transformation und Unternehmenssteuerung strategisch zusammenlaufen. Über unseren Mandanten Unser Mandant ist eine international tätige, börsennotierte Unternehmensgruppe aus dem industriellen Mittelstand mit rund 4.000 Mitarbeitenden weltweit. Durch Wachstum und mehrere Unternehmenszukäufe ist eine heterogene ERP-, BI- und Datenlandschaft entstanden, die nun im Rahmen einer langfristigen Transformation harmonisiert und modernisiert wird. Parallel läuft eine ERP-Transformation in Richtung SAP S/4HANA. Die neue BI-/Data-Plattform ist ein zentraler Baustein, um das Unternehmen künftig transparenter, datengetriebener und besser steuerbar aufzustellen.