Alternance Data Engineer - BI & Digital Transformation H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Au cœur des enjeux de pilotage de la performance et d'automatisation, vous contribuerez au développement de solutions data concrètes permettant de fiabiliser les analyses, fluidifier l'accès à l'information et soutenir la prise de décision des équipes commerciales et opérationnelles.
Aux côtés des équipes Data et des métiers, ce poste vous permettra de développer une expérience terrain complète autour de la Business Intelligence, de l'automatisation et de la gouvernance de la donnée., Business Intelligence & reporting
- Concevoir, faire évoluer et fiabiliser des reportings Power BI et jeux de données métiers
- Traduire les besoins des équipes (Finance, Sales, ADV, Service Client, Marketing…) en solutions data concrètes
- Contribuer à l'amélioration continue des indicateurs de pilotage et de performance
Automatisation & data engineering
- Participer à la mise en place et à l'optimisation de flux de données automatisés
- Contribuer à l'orchestration, la documentation et la supervision des pipelines data
- Réduire les traitements manuels en améliorant la fiabilité et l'accessibilité des données
Outils digitaux & amélioration continue
- Participer au développement d'applications métiers internes via Power Apps, Power Automate, Dataverse ou SharePoint
- Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils et recueillir les besoins d'évolution
- Contribuer à l'amélioration continue des solutions déployées
Qualité de la donnée & gouvernance
- Mettre en place des contrôles de cohérence, rapprochements et règles de gestion entre systèmes
- Identifier les écarts de qualité de données et proposer des actions correctives
- Participer à la documentation fonctionnelle et technique des solutions
Innovation & veille
- Réaliser une veille sur les usages data / IA applicables à l'environnement WSA
- Identifier des opportunités d'amélioration pragmatiques et adaptées aux besoins métiers
Requirements
- Vous préparez un Master (Bac+4/5) en Data, Business Intelligence, Data Engineering, Informatique ou domaine connexe
- Une première expérience académique ou projet en data visualisation, reporting ou automatisation est appréciée
- Une familiarité avec l'environnement Microsoft Data (Power BI, Fabric, Power Platform) est un plus
Compétences personnelles :
- Comprendre un besoin métier et le traduire en solution analytique
- Manipuler des données via SQL et/ou Python
- Construire des reportings clairs et orientés usage
- Faire preuve de rigueur dans la qualité et la fiabilité des données
- Communiquer avec des interlocuteurs techniques et non techniques
- Être curieux(se), structuré(e) et force de proposition
- Anglais niveau B2/C1 écrit et oral souhaité