Business Analyst / Proxy Product Owner - DATA & IA (F/H)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
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Recueillir et formaliser les besoins métiers autour des usages IA / machine learning, en lien avec les équipes data, engineering et product
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Jouer le rôle de Proxy PO sur des produits intégrant des composants IA : priorisation du backlog, rédaction des US, animation des cérémonies agiles
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Cadrer et suivre le développement d'agents intelligents (agents autonomes, architectures multi-agents) en garantissant l'alignement avec les objectifs business
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Contribuer à la conception d'interfaces IA orientées utilisateur, en intégrant les retours terrain dans les itérations produit
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Mesurer et communiquer l'impact business des solutions IA déployées : gains de productivité, automatisation, aide à la décision
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Être l'interface entre les équipes AI engineering et les parties prenantes métier, pour maintenir une vision partagée et réaliste des livrables
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Participer à la veille sur les avancées de l'IA agentique et proposer des opportunités d'application concrètes
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Stack & environnement technique
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Frameworks IA / ML : TensorFlow, PyTorch, LangChain ou équivalents
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Architectures d'agents : agents autonomes, multi-agents, orchestration de workflows IA
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Environnements data : pipelines ML, plateformes cloud (AWS, GCP, Azure), outils MLOps
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Outils produit : Jira, Confluence, outils de prototypage (Figma ou équivalent)
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Méthodologies : Scrum / SAFe, approche centrée utilisateur (UX research, interviews), * Ce que K-LAGAN vous propose
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Suivi personnalisé et accompagnement actif dans votre développement de carrière
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Perspectives d'évolution réelles au sein d'un groupe tech en croissance
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Afterworks & événements pour une vraie vie d'équipe
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Pour les profils CDI : RTT, formations, journée d'anniversaire offerte… et bien plus
Requirements
- 5 ans d'expérience minimum en Business Analysis et/ou Product Ownership, avec une expérience significative sur des projets Data & IA
- Bonne compréhension des concepts ML, AI engineering et IA agentique - pas besoin de coder, mais il faut savoir dialoguer avec les data scientists et les ingénieurs
- Expérience dans la modélisation d'architectures d'agents ou de systèmes intelligents : un vrai plus
- À l'aise pour traduire des contraintes techniques en valeur business, et inversement
- Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires et à gérer plusieurs parties prenantes en parallèle
- Approche centrée sur l'utilisateur : vous pensez expérience avant fonctionnalité
- Bonne maîtrise de l'anglais technique appréciée, * 5 ans d'expérience minimum en Business Analysis ou Product Ownership, avec une expérience significative sur des projets Data & IA
- Bonne compréhension des concepts ML, AI engineering et IA agentique - pas besoin de coder, mais il faut savoir dialoguer avec les data scientists et les ingénieurs
- Expérience dans la modélisation d'architectures d'agents ou de systèmes intelligents : un vrai plus
- À l'aise pour traduire des contraintes techniques en valeur business, et inversement
- Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires et à gérer plusieurs parties prenantes en parallèle
- Approche centrée sur l'utilisateur : vous pensez expérience avant fonctionnalité
- Bonne maîtrise de l'anglais technique appréciée