Junior Data Scientist - BI & Analytics

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.
• Du verfügst über solide Python-Kenntnisse inklusive objektorientierter Programmierung und schreibst sauberen Code.
• Du bringst Erfahrung mit dem Data-Science-Ökosystem mit, insbesondere mit pandas, NumPy und scikit-learn. Du kannst Daten effizient aufbereiten, analysieren und daraus fundierte Ergebnisse ableiten.
• Du verstehst geschäftliche Zusammenhänge und kannst analytische Ergebnisse in einen betriebswirtschaftlichen Kontext einordnen. Du fragst nicht nur "Was zeigen die Daten?", sondern auch "Was bedeutet das für den Kunden und sein Geschäft?".
• Du verfügst über starke Kompetenzen in explorativer Datenanalyse und deskriptiver Statistik. Du erkennst Muster, Anomalien und Zusammenhänge und kannst daraus handlungsrelevante Insights ableiten.
• Du hast Erfahrung in der Aufbereitung und Visualisierung von Daten für unterschiedliche Zielgruppen - von technischen Kolleg:innen bis hin zu Kunden ohne Data-Science-Hintergrund.
• Grundkenntnisse in SQL und/oder NoSQL-Datenbanken bringst du ebenfalls mit. Du kannst Daten abfragen, aggregieren und Ad-hoc-Analysen durchführen.
• Du besitzt ein solides Verständnis statistischer Methoden wie Regression, Hypothesentests und Korrelationsanalysen. Ergebnisse kannst du korrekt interpretieren und verständlich kommunizieren.
• Du arbeitest strukturiert im Team und bist mit Versionierung über Git vertraut.
• Du sprichst sehr gutes Deutsch und verfügst über solide Englischkenntnisse. Technische Sachverhalte kannst du schriftlich wie mündlich klar und verständlich erklären - auch gegenüber Kunden.
• Erfahrung im Aufbau von Dashboards oder interaktiven Visualisierungen ist ebenso willkommen wie Kenntnisse in Daten-Pipelines, ETL-Prozessen oder der Integration verschiedener Datenquellen.
• Ein Grundverständnis von Cloud-Services und Datenarchitekturen sowie erste Erfahrungen mit präskriptiver Analytik oder Simulationen (z. B. What-if-Szenarien) sind von Vorteil.
• Du arbeitest gerne analytisch, explorativ und praxisnah. Du hinterfragst Kennzahlen, erkennst Zusammenhänge in Geschäftsprozessen und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
• Neue Fragestellungen motivieren dich: Du setzt Hypothesen schnell als Proof of Concept um, erkennst früh, was funktioniert, und überführst erfolgreiche Ansätze in robusten, wartbaren Code.
• Du sprichst sehr gutes Deutsch, verfügst über solide Englischkenntnisse und bist bereit, etwa einmal im Monat - in der Einarbeitung auch häufiger - nach Karlsruhe zu kommen.

• Du Teil unseres Geheimcodes werden willst: Unser hochmotiviertes Team eint die Leidenschaft für unser gemeinsames Tun und unsere Produkte. Mit einem großartigen Teamspirit, Kreativität und Begeisterung, verfolgen wir gemeinsam unsere Ziele. Leidenschaft ist unser Geheimcode.
• Du bereit bist Verantwortung zu übernehmen: Als motiviertes Team-Mitglied kannst du bei Nesto unsere Kultur und unsere Produkte entscheidend prägen und gemeinsam im Team Großartiges für unsere Kunden erreichen., Benefits Hybrides Arbeiten Kostenfreie Getränke (Kaffee, Wasser, uvm.) Vertrauensurlaub Flexible Arbeitszeit Tolles Team Unternehmenskultur, die begeistert Und vieles mehr... Bianca Gräder

Du liebst es, an cleveren Algorithmen zu tüfteln, sprichst fließend Python und findest Forecasts und Recommendation Systems einfach spannend? Dann bist du bei Nesto genau richtig! Wir entwickeln smarte Tools für komplexe Planungsprozesse und suchen eine Persönlichkeit mit Leidenschaft und Kreativität, die die Zukunft von Schichtplanung, Forecasting und KI-gestützten Optimierungen mitgestaltet. Diese Aufgaben erwarten Dich bei uns: * Du analysierst Betriebsdaten von über 1.000 Restaurants und übersetzt Kennzahlen wie Umsatz, Produktivität und Personalkostenquote in konkrete Handlungsempfehlungen für unsere Kunden. * Du entwickelst unser Analytics-Dashboard weiter und baust datengetriebene Beratungsleistungen auf, die Restaurantbetreibern helfen, bessere operative Entscheidungen zu treffen. * Du arbeitest eng mit Customer Success und Onboarding zusammen und bringst analytisches Denken dorthin, wo es den größten Hebel hat: direkt zum Kunden.