Computer Vision Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Participar en el desarrollo de aplicaciones de Computer Vision e IA.
- Implementar y adaptar modelos de deep learning para tareas de clasificación, detección, segmentación o análisis multimodal.
- Colaborar en pipelines de adquisición de imágenes, inferencia y procesamiento de datos.
- Integrarse en arquitecturas basadas en microservicios y entornos cloud/edge.
- Participar en pruebas, validaciones y debugging de sistemas reales.
- Trabajar junto al equipo en la evolución de assets y plataformas internas relacionadas con Visual Inspection y MLOps.
- Documentar desarrollos y colaborar en entornos ágiles y multidisciplinares.
Requirements
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Entre 1 y 3 años de experiencia (laboral, prácticas o proyectos relevantes) en Computer Vision, IA o desarrollo relacionado.
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Conocimientos sólidos de:
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Redes neuronales y Deep Learning.
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Algoritmos clásicos de visión artificial.
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Modelos de segmentación, detección y clasificación.
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Fundamentos de IA generativa y/o IA multimodal.
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Experiencia programando en Python.
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Familiaridad con frameworks como PyTorch, TensorFlow o similares.
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Conocimiento básico de procesamiento de imagen con OpenCV o librerías equivalentes.
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Capacidad para leer papers, documentación técnica y experimentar con nuevas tecnologías.
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Buen nivel de autonomía técnica y actitud proactiva.
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Inglés técnico suficiente para trabajar con documentación y entornos internacionales., * Experiencia o interés en entornos industriales.
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Conocimientos de cámaras industriales 2D/3D, adquisición de imagen o iluminación.
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Familiaridad con hardware industrial, PLCs o integración de dispositivos.
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Experiencia con Docker, FastAPI, RabbitMQ o arquitecturas de microservicios.
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Conocimiento de entornos cloud (GCP, AWS o Azure).
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Familiaridad con herramientas MLOps, entrenamiento y despliegue de modelos.
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Experiencia previa en proyectos de edge AI o inferencia en tiempo real.
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Interés por robótica, automatización o sistemas físicos reales., * Ganas de aprender rápido y salir de la zona de confort.
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Capacidad para adaptarse a tecnologías nuevas constantemente.
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Mentalidad práctica y orientada a resolver problemas.
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Buen encaje con equipos técnicos pequeños y multidisciplinares., * Participación en proyectos reales de IA industrial y Computer Vision.
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Contacto con tecnologías punteras de IA, edge computing y automatización.
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Trabajo en colaboración con clientes industriales internacionales y partners tecnológicos.
Benefits & conditions
- Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.
- Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.
- Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.
- Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible
- Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.
- Programa de Recomendaciones.
- Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito.
- Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.
- Cultura corporativa internacional.