Full-Stack Software Developer mit KI- & Agentic-Engineering-Fokus

Chainmatics GmbH
Aschaffenburg, Germany
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Job location

Remote
Aschaffenburg, Germany

Tech stack

JavaScript
API
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Code Review
Computer Programming
Continuous Integration
Relational Databases
Cursor (Graphical User Interface Elements)
DevOps
Web Development
Github
Python
PostgreSQL
Node.js
Open Source Technology
Prism (Software)
Next.js
Software Engineering
TypeScript
Google Cloud Platform
Tailwind
React
Large Language Models
Backend
FastAPI
GraphQL
Front End Software Development
Api Design
NestJS
GPT
Docker

Job description

  • Kostenlose Getränke
  • Professional development assistance
  • Work from home
  • Flexible schedule, Wir sind ein junges Softwareunternehmen mit aktuell rund sechs Personen im Entwicklungsteam. Wir bauen eigene Softwareprodukte und unterstützen Kunden in Projekten rund um moderne Webentwicklung, KI, Automatisierung und Agentic Workflows. Unser Anspruch ist es, mit einem kleinen, sehr fähigen Team Lösungen zu bauen, die größere Teams oft nicht in dieser Qualität liefern.

Wir arbeiten mit flachen Hierarchien, direkter Kommunikation und hoher Eigenverantwortung. Wer bei uns anfängt, gestaltet Architektur, Produkt und Prozesse aktiv mit.

Deine Rolle

Du arbeitest als Full-Stack Developer an unseren eigenen KI-Produkten und an ausgewählten Kundenprojekten. Schwerpunkt ist die Entwicklung von Anwendungen, in denen LLMs, Agenten und klassische Software produktiv zusammenspielen - also nicht nur "ChatGPT-Integration", sondern echte Agentic-Software-Engineering-Themen: Tool-Use, Planung, Orchestrierung, Evaluierung, sichere Ausführungsumgebungen., * Konzeption und Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen mit KI-Komponenten

  • Aufbau und Betrieb von Agentic Workflows (Multi-Step-Agents, Tool-Use, Memory, Eval-Loops)
  • Integration von LLM-APIs in Produkt- und Kundensoftware (OpenAI, Anthropic, OpenSource-Modelle)
  • Mitgestaltung von Architektur, Tech-Stack und Engineering-Standards
  • Direkte Kommunikation mit Kunden und Stakeholdern - fachlich wie technisch
  • Code-Reviews, technische Diskussionen und Weiterentwicklung des Teams, * Erfahrung mit Agent-Frameworks (Claude Agent SDK, LangGraph, LlamaIndex, Mastra, OpenAI Agents SDK o. ä.)
  • RAG-Architekturen, Vektordatenbanken (pgvector, Qdrant, Weaviate)
  • Erfahrung mit Python-Backends (FastAPI) im Produktionskontext
  • Eval- und Observability-Tools für LLM-Anwendungen (LangSmith, Langfuse, Braintrust)
  • DevOps-Grundlagen: Docker, CI/CD, Cloud (AWS, GCP oder Azure)

Beispiele aus unserem Tech-Stack

  • Frontend: TypeScript, Next.js, Tailwind
  • Backend: Node.js, TypeScript, Nest.js, Python, PostgreSQL, Prisma, REST/GraphQL
  • KI: Anthropic Claude, OpenAI, OpenSource-Modelle, Ai-SDK, MCP, Agent-Frameworks, RAG, Python-Ökosystem (FastAPI, LangChain, LlamaIndex)
  • Infra: Docker, GitHub Actions, Cloud-Hosting (AWS/Azure)
  • Tooling: Cursor, Antigravity, Claude Code, moderne AI-Coding-Workflows

Requirements

  • Mehrere Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung
  • Sicher in modernem TypeScript/JavaScript, idealerweise mit React/Next.js und Node.js
  • Solide Python-Kenntnisse, idealerweise im KI-/Backend-Kontext
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL) und API-Design (REST, gerne auch GraphQL)
  • Praktische Erfahrung mit LLM-APIs und Prompt-/Agentic-Engineering - nicht nur Spielprojekte, sondern Dinge, die in Produktion liefen
  • Selbstständige Arbeitsweise, klares technisches Urteilsvermögen, gute Kommunikation
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Benefits & conditions

  • Echte Gestaltungsfreiheit, weil das Team klein und das Vertrauen groß ist
  • Spannende Mischung aus eigenem Produkt und ausgewählten Kundenprojekten
  • Moderne Tools und ein KI-getriebener Entwicklungsalltag
  • Flexible Arbeitszeiten, Remote-freundlich, faires Gehalt
  • Klare Perspektive auf langfristige technische Weiterentwicklung - inhaltlich wie in Verantwortung

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