PRÁCTICAS EN ANÁLISIS DE DATOS

La práctica se desarrollará en el área de Análisis de Datos, un departamento orientado al tratamiento, interpretación y explotación de información relevante para apoyar la toma de decisiones de negocio.

La persona estudiante tendrá la oportunidad de conocer cómo se estructuran y analizan datos en un entorno financiero, participando en proyectos vinculados a analítica de negocio, benchmarking y exploración de modelos predictivos, siempre con finalidad formativa y bajo supervisión. Objetivos formativos de la práctica, * Aprender a explorar y analizar información procedente de entornos analíticos como Customer 360.

• Desarrollar competencias en interpretación de datos, identificación de patrones y elaboración de conclusiones útiles para el negocio.
• Conocer metodologías de análisis de negocio y benchmarking aplicadas a un entorno real.
• Familiarizarse con el ecosistema de machine learning y con modelos predictivos ya desarrollados.
• Aplicar herramientas de análisis para transformar datos en información comprensible y útil.
• Reforzar habilidades de pensamiento analítico, atención al detalle y resolución de problemas.
• Desarrollar competencias de comunicación para presentar resultados de forma clara y estructurada., La persona estudiante podrá participar, con acompañamiento del equipo, en las siguientes actividades:
• Exploración de datos del datamart analítico Customer 360.
• Apoyo en la elaboración de análisis de negocio y estudios comparativos de benchmarking.
• Aprendizaje sobre estructuras de datos, segmentaciones y métricas relevantes para el análisis.
• Exploración del ecosistema de machine learning utilizado por la organización.
• Observación y análisis de modelos predictivos desarrollados, comprendiendo su finalidad, funcionamiento general y posibles aplicaciones.
• Colaboración en la preparación de informes, visualizaciones o presentaciones que faciliten la interpretación de resultados.
• Apoyo en la documentación de aprendizajes, metodologías y conclusiones derivadas del análisis de datos., * Se definirán objetivos de aprendizaje alineados con el convenio académico.
• Se realizará seguimiento periódico del progreso de la persona estudiante.
• Se ofrecerá feedback para reforzar la adquisición de competencias técnicas y transversales.
• Las actividades estarán orientadas al aprendizaje y no sustituirán funciones propias de un puesto de trabajo.

• Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Ingeniería enTecnologías Industriales, La práctica contará con el acompañamiento de una persona tutora designada por la empresa, con experiencia en el área de análisis de datos y negocio., * Interés por el análisis de datos, la analítica de negocio y el sector financiero.
• Capacidad analítica y atención al detalle.
• Conocimientos básicos de tratamiento y visualización de datos.
• Familiaridad con herramientas como Excel, SQL, Python, R, Power BI, Tableau u otras plataformas de análisis.
• Interés por machine learning, modelos predictivos y explotación de datos.
• Capacidad para comunicar conclusiones de forma clara y estructurada.
• Actitud proactiva, curiosidad y orientación al aprendizaje., Esta práctica representa una oportunidad para desarrollar competencias en análisis de datos dentro de un entorno empresarial vinculado al sector financiero. La persona estudiante podrá aplicar conocimientos universitarios en proyectos reales de analítica, benchmarking y exploración de modelos predictivos, fortaleciendo su perfil técnico y preparándose para futuros retos profesionales en áreas de datos, negocio e inteligencia analítica. Revisión de cumplimiento normativo

• 1 plaza de prácticas en BESTINVER GESTION, S.A de 2 meses para incorporarse en junio 2026
• Bolsa de ayuda de 800,00€ brutos mensuales
• 7h. diarias
• Programa START
• Centro de prácticas en España: Calle Gran Via de Hortaleza 3, 28033, Madrid Madrid (Madrid)

BESTINVER GESTIÓN es una entidad especializada en gestión de inversiones y servicios financieros vinculados a la gestión de activos.