Ingénieur Data et IA H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Rattaché au Chief Data Officer, il intervient en collaboration avec les architectes techniques Data et SI, les équipes Data Science, les équipes métiers (ingénierie, soutien, PLM) ainsi que les partenaires et prestataires impliqués dans les projets. Dans ce cadre, il participe à la mise en oeuvre de la chaîne de valeur Data, depuis la collecte et la structuration des données jusqu'à leur exploitation analytique et algorithmique, en garantissant la qualité et la cohérence des données exploitées au sein des plateformes Data de l'entreprise.
Structuration et gestion des données
- Contribue à la collecte, à l'intégration et à la structuration des données issues des systèmes industriels, d'ingénierie et des systèmes opérationnels.
- Met en oeuvre les processus d'ingestion et de transformation des données dans les environnements analytiques de l'entreprise.
- Assure la préparation et l'enrichissement des données nécessaires aux activités d'analyse et d'IA.
- Participe à la mise en place des mécanismes permettant d'améliorer la qualité et la cohérence des données.
Contribution aux architectures Data
- Participe à la mise en oeuvre des architectures Data et des flux de données nécessaires aux projets analytiques.
- Contribue à l'intégration des données dans les plateformes Data de l'entreprise (Data Lake, environnements analytiques).
- Veille à la cohérence des flux de données avec les architectures SI et Data définies par la DSI.
Analyse et valorisation des données
- Explore et analyse les données techniques et opérationnelles afin d'identifier des informations exploitables pour les équipes métiers.
- Contribue au développement de traitements analytiques et d'algorithmes dans le cadre des projets Data et IA.
Contribution aux projets Data et IA
- Participe aux projets impliquant des partenaires industriels, académiques et prestataires dans le cadre des programmes de transformation numérique.
- Contribue à la mise à disposition des données nécessaires aux activités de data science et aux projets d'innovation., Ingénierie et traitement de données
- Analyse de données et projets Data Analytics
- Exploitation de données techniques ou industrielles, Ce que nous offronsNous proposons un ensemble d'avantages qui vont au-delà des standards : Des parcours de carrière riches et variés, Une attention particulière à la QVT, Un réseau interculturel franco-allemand, Une entreprise apprenante, des managers inspirants, Une ambiance de travail conviviale, des associations sportives... Et bien plus encore !
Nos engagements Chez KNDS, nous faisons de la diversité une force en soutenant activement l'égalité des chances et la lutte contre la discrimination. Nous nous engageons à tous les niveaux à créer un environnement de travail où chaque personne est respectée, mise en valeur et appréciée pour ce qu'elle est.
Ensemble, façonnons l'industrie et la défense de demain. Postulez dès maintenant !
« Ce poste est soumis à la réalisation préalable d'une enquête administrative de renseignements et de sûreté conformément à l'IM 900. L'embauche est conditionnée à l'obtention d'un avis favorable des autorités compétentes. »
Requirements
Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université) en informatique, data science, IA ou ingénierie des données.Expérience de 5 ans minimum dans les domaines suivants :- Ingénierie et traitement de données- Analyse de données et projets Data Analytics- Exploitation de données techniques ou industriellesCompétences attendues :- Connaissance des architectures Data et des plateformes analytiques- Maîtrise des outils de traitement et préparation de données- Connaissances en analyse de données et méthodes de machine learning- Capacité à travailler en interaction avec des équipes techniques et métiersQualités attendues :- Rigueur et capacité d'analyse- Esprit de synthèse- Capacité à travailler en équipe dans un environnement technique complexe- Intérêt pour l'innovation et la valorisation des données.Ce que nous offronsNous proposons un ensemble d'avantages qui vont au-delà des standards :Des parcours de carrière riches et variés, Une attention particulière à la QVT,Un réseau interculturel franco-allemand,Une entreprise apprenante, des managers inspirants,Une ambiance de travail conviviale, des associations sportives...Et bien plus encore !Nos engagementsChez KNDS, nous faisons de la diversité une force en soutenant activement l'égalité des chances et la lutte contre la discrimination. Nous nous engageons à tous les niveaux à créer un environnement de travail où chaque personne est respectée, mise en valeur et appréciée pour ce qu'elle est. Ensemble, façonnons l'industrie et la défense de demain.Postulez dès maintenant !« Ce poste est soumis à la réalisation préalable d'une enquête administrative de renseignements et de sûreté conformément à l'IM 900. L'embauche est conditionnée à l'obtention d'un avis favorable des autorités compétentes. », Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université) en informatique, data science, IA ou ingénierie des données.
Expérience de 5 ans minimum dans les domaines suivants, Connaissance des architectures Data et des plateformes analytiques
- Maîtrise des outils de traitement et préparation de données
- Connaissances en analyse de données et méthodes de machine learning
- Capacité à travailler en interaction avec des équipes techniques et métiers
Qualités attendues :
- Rigueur et capacité d'analyse
- Esprit de synthèse
- Capacité à travailler en équipe dans un environnement technique complexe
- Intérêt pour l'innovation et la valorisation des données., Esprit d'analyse