Working Student Data Analyst
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Unterstützung bei der Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung von Power-BI-Dashboards für interne Stakeholder. Erstellung, Anpassung und Dokumentation von KPIs, Measures und Logiken in DAX zur konsistenten Abbildung von Business-Fragestellungen. Sicherstellung der Datenqualität durch strukturierte Erfassung, Bereinigung und Plausibilisierung von Daten aus verschiedenen Quellen. Durchführung explorativer Datenanalysen, um Trends, Auffälligkeiten und Zusammenhänge sichtbar zu machen und Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender Reporting- und Dashboard-Strukturen (Usability, Performance, Verständlichkeit). Mitarbeit bei der Teilautomatisierung von Datenprozessen (z. B. vorbereitende Datenabfragen), je nach Kenntnisstand und Projektbedarf. Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (z. B. CMI, Marketing, Sales), um Reporting-Anforderungen zu verstehen und analytisch umzusetzen. Unterstützung bei ad-hoc-Analysen und Reporting-Aufgaben nach Anweisung des Senior CMI Managers. Aktive Teilnahme an Teammeetings mit dem Ziel, Transparenz, Effizienz und Qualität im Reporting kontinuierlich zu verbessern.
Requirements
Du studierst seit mehreren Semestern (Bachelor oder Master) Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Fachrichtung. Power BI ist dein zentrales Tool: du hast bereits Erfahrung in der Erstellung und Pflege von Dashboards und ein Grundverständnis von Datenmodellen und DAX. Hohe analytische Fähigkeiten sowie ein gutes Verständnis für Zahlen, KPIs und Zusammenhänge. Eine strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise und ein hoher Qualitätsanspruch im Umgang mit Daten. Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Neugier, Lernbereitschaft und eine pragmatische Hands-on-Mentalität.
Nice to have (kein Muss): Grundkenntnisse in SQL oder erste Berührungspunkte mit Datenabfragen Interesse an Azure, Databricks oder Automatisierungsthemen Erste Praktika, Werkstudententätigkeiten oder relevante Hochschulprojekte im Bereich Analytics / BI sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Benefits & conditions
Work smart - Homeoffice Möglichkeiten bis zu 50%, Vertrauensarbeitszeit sowie flexible Arbeitszeitgestaltung Team - Positive Arbeitsatmosphäre und -kultur, geprägt durch Diversität, Miteinander und Spaß Internationalität - Agieren in einem internationalen Arbeits- und Konzernumfeld mit flachen Hierarchien und spannenden Projekten Arbeitsumfeld - Moderne Arbeitsplatzgestaltung Parken & Anbindung - Kostenfreie Firmenparkplätze sowie zentrale Lage und gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel