Data Engineer

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos de integración en entornos cloud-native.
• Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Python y PySpark.
• Trabajar con servicios AWS como Glue, Lambda y S3.
• Implementar y optimizar procesos ETL/ELT.
• Gestionar despliegues y entornos containerizados con OpenShift y Kubernetes.
• Participar en la automatización de procesos mediante herramientas CI/CD.
• Garantizar buenas prácticas de Data Governance y calidad del dato.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos ágiles y proyectos orientados a datos.

• Experiencia sólida en desarrollo con Python y PySpark.
• Nivel avanzado de SQL.
• Experiencia trabajando con servicios AWS, especialmente Glue, Lambda y S3.
• Conocimientos en OpenShift y Kubernetes.
• Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Conocimientos en integración continua y despliegue continuo (CI/CD).
• Manejo de Git y control de versiones.
• Conocimiento de buenas prácticas de Data Governance.

Se valorará:

• Experiencia en entornos cloud-native y arquitecturas containerizadas.
• Conocimientos o experiencia con SnapLogic.
• Experiencia con Collibra o herramientas similares de gobierno del dato.

Contratación indefinida para una relación a largo plazo.

Banda salarial ajustada a tu experiencia y trayectoria profesional.

Excelia es una firma multinacional de Consultoría, Tecnología y Servicios profesionales con más de 25 años de experiencia. Prestamos servicio en más de 50 países de Europa, América Latina y Estados Unidos desde nuestras 9 oficinas propias.