ALTERNANCE - Data Science - F/H

STMicroelectronics France
Canton du Moyen Grésivaudan, France
yesterday

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Junior

Job location

Canton du Moyen Grésivaudan, France

Tech stack

Python
Deep Learning

Job description

Dans un contexte de développement de technologies innovantes pour les dispositifs optiques et mémoires flash, vous intégrerez une équipe dynamique, au sein du département Métrologie, composée de 50 personnes. L'équipe de Métrologie est en charge de fournir des solutions industrielles pour le contrôle des caractéristiques physiques, chimique, électrique au cours du processus de fabrication des composants sur les plaquettes. Vous travaillerez au cœur de l'unité de fabrication 300 mm sur le site de Crolles.

L'évolution vers l'industrie 4.0 place les données au premier plan, d'autant plus pour l'équipe métrologie qui est l'un des principaux fournisseurs de données au sein des unités de fabrication de semi-conducteurs. Avec, l'adoption rapide d'algorithmes de Deep Learning et de réseaux neuronaux, il est maintenant tout à fait possible de traiter les signaux bruts (images et spectres) directement par des algorithmes « maison » et ne plus être captif des logiciels des équipements de métrologie. Ainsi les données de métrologie ne sont plus limitées à l'extraction de quantités physiques prédéfinies mais elles peuvent être aussi exploitées sans limites pour permettre des détections d'anomalies par apprentissage. Ce nouveau paradigme nécessite l'utilisation et le déploiement de la science des données dans le périmètre de la Métrologie.

Pendant votre alternance, vous aurez pour mission de développer des preuves de concept à travers la sélection, l'utilisation et l'optimisation d'algorithmes d'intelligences artificielles ou autres et de proposer des modèles d'infrastructures adaptés à la mise en production de ces algorithmes. Vous aurez accès aux données de plus de 100 équipements utilisant des dizaines de techniques de métrologie différentes fournissant de 1 à plusieurs millions de points de mesure par plaque et vous manipulerez plusieurs centaines de millions de données de mesures. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes en charge des procédés de fabrication et serez partie prenante au sein de la communauté émergeante des Data Scientists de STMicroelectronics.

A propos de vos missions

  • développer des preuves de concept à travers la sélection, l'utilisation et l'optimisation d'algorithmes d'intelligences artificielles ou autres
  • proposer des modèles d'infrastructures adaptés à la mise en production de ces algorithmes

A propos de vous

Requirements

  • Autonome
  • Force de proposition
  • Bon niveau en Anglais
  • Python
  • IA algos

About the company

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d'innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société. En tant qu'acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d'aujourd'hui. Rejoindre ST, c'est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d'inventer la technologie de demain. Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l'innovation et à révéler leur plein potentiel. Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation. Notre technologie commence avec vous., Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n'a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons. Nous nous engageons à l'équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération.

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