Founding Principal Backend Engineer

Vas a construir el sistema nervioso de la plataforma: APIs, tenancy, autenticación, RBAC, jobs asíncronos, uploads, lógica de almacenamiento, audit logs, contratos entre servicios y la base del AI control plane.

La razón por la que este rol existe es concreta: cuando el uso aumenta, cuando la carga se concentra en ventanas críticas, o cuando los workflows asistidos por IA empiezan a operar con trazabilidad, permisos, costos y evidencias, la plataforma no puede volverse caótica. La capa que tú construyas es la que va a determinar si eso pasa o no.

También vas a dejar lista la primera versión del AI control plane: la capa que registra, gobierna y ordena cómo se usan modelos, workflows, RAG, outputs, costos, latencias y permisos. No necesitas ser experto en machine learning, pero sí necesitas entender que las llamadas a modelos, los jobs de IA, los eventos y las evidencias no pueden quedar dispersos ni sin trazabilidad., Trabajamos presencialmente en Madrid. Es una decisión consciente: en fase fundacional, la velocidad de iteración y la calidad de las decisiones técnicas que se toman en una pizarra compartida son difíciles de replicar en remoto.

Operamos con poco proceso y mucha responsabilidad. Quien diseña una API también la mantiene en producción. Quien construye un job asíncrono también lo depura cuando falla. No delegamos observabilidad, errores ni producción "a DevOps" - son parte del trabajo de ingeniería.

• APIs críticas de la plataforma - versionado, manejo de errores, paginación, streaming y estados progresivos donde aplique.
• La capa de jobs asíncronos: retries, idempotencia, cancelación, priorización y backpressure. Hecha para soportar carga real, no demos.
• Audit logs y trazabilidad desde el primer commit, no como parche posterior.
• Los contratos internos que permitirán que workflows de IA, RAG, agentes y model routing operen con observabilidad, límites y ownership claros.
• Métricas de uso, límites por tenant, cost tracking y rate limits - la base operativa para que la plataforma sea gobernable.
• Decisiones de build vs buy junto al equipo fundador, y mentoring técnico sobre estándares backend a medida que el equipo crece., Más que un perfil cerrado, buscamos un conjunto de competencias demostrables:
• Track record real construyendo y escalando backends SaaS en producción - de 0 1 o de 1 n. Productos sensibles, multi-tenant o de alta criticidad operativa.
• Experiencia con permisos, workspaces, tenants y aislamiento lógico construidos de verdad, no leídos en un blog post.
• Diseño sólido de jobs asíncronos: retries, idempotencia, backpressure, trazabilidad. Si has vivido los edge cases, mejor.
• Buen criterio en modelado de datos, versionado de APIs y contratos entre servicios.
• Capacidad de diseñar audit logs y trazabilidad para productos donde la evidencia importa.
• Entendimiento de cómo registrar y gobernar llamadas a modelos, costos, latencias y outputs - aunque no seas especialista en ML.
• Backend sólido en Python y/o Go; Postgres avanzado; experiencia real con observabilidad y debugging en producción.
• Inglés alto y español operativo, o capacidad real de trabajar presencialmente en Madrid en un equipo bilingüe., * Has trabajado con AI gateways, model routing, RAG pipelines o LLM application backends.
• Tienes experiencia con OpenTelemetry, Temporal, Redis/BullMQ, SQS, Kafka/NATS, pgvector o herramientas equivalentes. Lo importante no es haber usado exactamente cada una, sino haber construido sistemas equivalentes en producción.
• Vienes de fintech, healthtech, legaltech, cybersecurity, data platforms, B2B SaaS enterprise o productos con datos sensibles.
• Tienes experiencia en entornos regulados o con requisitos de compliance y auditoría., * Llevas tiempo sin escribir código y tu rol ha derivado a arquitectura sin shipping.
• Tu experiencia se concentra en CRUDs, dashboards internos o APIs sencillas sin requisitos de tenancy, auditoría o concurrencia real.
• Defiendes microservicios como respuesta por defecto, antes de entender el problema.
• Eres machine learning engineer y te interesa este rol como pivote hacia ML aplicado - buscamos backend de verdad.

Salario: 85.000 € - 95.000 € brutos anuales, según experiencia demostrada y nivel de seniority validado.

Equity: Paquete de equity fundacional, acorde al carácter founding del rol y al momento de la compañía.

Modalidad: Full-time, indefinido, 100% presencial en Madrid.

Naiian es una startup Deep Tech europea con equipo en Madrid, well-funded y con un equipo fundador con trayectoria en producto, IA aplicada e ingeniería en entornos críticos. Construimos para clientes que operan en contextos de alta exigencia operativa y decisional, donde la auditabilidad, la integración con fuentes verificables y los mecanismos de aprobación humana sobre tareas sensibles no son features - son la base. Estamos en fase fundacional. Las personas que se incorporan ahora definen la arquitectura, el código y la cultura técnica que la empresa heredará durante los próximos años.