Data Engineer H/F

1. Gestion et Gouvernance du CRM (HubSpot)

• Cohérence des données : Veiller quotidiennement à l'intégrité et à la qualité des données au sein de HubSpot pour garantir des reportings et une exploitation fiable.
• Gestion des accès : Administrer les profils d'accès et gérer finement les permissions accordées aux utilisateurs en fonction de leurs rôles et responsabilités, en particulier pour les référents CRM.
• Workflows transverses : Concevoir, tester et assurer le bon fonctionnement ainsi que la cohérence des workflows automatisés impactant plusieurs services.
• Priorisation des flux : Piloter des règles objectives de priorisation des demandes d'évolution ou de support CRM (basées sur l'impact business, l'urgence et l'effort).
• Engagement de service (SLA) : Formaliser et suivre les Service Level Agreements (SLA) entre la gestion CRM et les équipes demandeuses.
• Enablement : Identifier les demandes réalisables en autonomie par les utilisateurs, les valider et former les collaborateurs à leur exécution.
• Acculturation & Formation : Former les référents CRM, diffuser les bonnes pratiques et maintenir une documentation de ces bonnes pratiques.

2. Intégration SI et Data Pipelines

• Maîtrise des outils critiques d'entreprise : Intervenir en expert technique sur HubSpot (CRM), Elasticsearch (données d'entreprise) et Modjo (comptes rendus).La liste des outils critiques de l'entreprise pourra être amenée à évoluer.
• Conception de pipelines : Piloter le design et l'implémentation des flux de données, notamment via la synchronisation no-code/low-code ou via ETL/scripts personnalisés.
• Fiabilité des données : Garantir la cohérence et l'intégrité des données transverses entre les différents outils du SI.
• Documentation & Paramétrage : Assurer une documentation exhaustive et structurée de l'ensemble des connectiques, de l'architecture des pipelines et des paramétrages techniques pour garantir la maintenabilité et la pérennité du SI.

3. Analyse et Productivité

• Analyse des besoins : Recueillir et traduire les besoins des équipes internes en solutions techniques pour améliorer leur productivité au quotidien.
• Reporting & BI : Développer et maintenir des tableaux de bord personnalisés pour suivre le cycle de vie client (prospection, vente, prestation, support).
• Amélioration continue : Proposer proactivement des optimisations de processus existants pour réduire les frictions opérationnelles.

4. Usage de l'IA Générative et Agentique

• Implémentation quotidienne : S'approprier et intégrer les outils d'IA générative dans son flux de travail personnel pour gagner en efficacité.
• Cas d'usage : Utiliser les agents IA pour accélérer la rédaction de scripts, la production de documentation technique et l'analyse exploratoire de données.
• Innovation : Être force de proposition sur l'usage de l'IA pour automatiser des tâches répétitives au sein du SI.

• Formation : Bac+3 minimum en informatique, gestion de projet, data ou équivalent.

• Compétences techniques :

• Maîtrise avancée de Microsoft Excel ou Google Sheets.

• Bonnes connaissances des mécanismes d'ETL et de la manipulation de données.

• Capacité à transformer et exploiter des fichiers (CSV, JSON, etc.).

• Une première expérience avec des outils de CRM (ex: HubSpot) et de facturation (ex: Sellsy) est un plus.

• Une expérience dans l'écriture de scripts d'automatisation (Python, JavaScript, etc.) est fortement appréciée.

• Qualités et Compétences Comportementales :

• Autonomie : Tu es capable de gérer ton backlog de travail, de faire avancer tes tâches et de résoudre les blocages de manière proactive et indépendante.

• Communication & Reporting : Tu possèdes d'excellentes capacités de communication. Tu es à l'aise pour faire un reporting clair, synthétique et régulier de l'avancement de tes actions sur les canaux dédiés.

• Rigueur et sens de l'analyse : Tu es précis(e), organisé(e) et capable d'analyser des problématiques complexes pour y apporter des solutions structurées.

• Curiosité et proactivité : Tu as une forte appétence pour les nouvelles technologies et tu es force de proposition pour améliorer l'existant.

Pourquoi nous rejoindre ?

• L'opportunité de travailler sur des projets concrets et d'avoir un impact direct sur la performance de l'entreprise.
• Une immersion complète dans les enjeux data et SI d'une entreprise en forte croissance.
• Un poste responsabilisant qui allie technicité et vision transverse des processus de l'entreprise.
• Une expérience enrichissante au sein d'une équipe dynamique et collaborative.

Si tu es passionné(e) par les données et que tu souhaites contribuer activement à la structuration de notre SI, rejoins-nous !

Et vous, que pouvez-vous attendre de nous ?

• Intégrer une équipe dynamique, en pleine croissance et avoir un impact significatif sur la réussite de notre entreprise ;
• Participer à un projet ambitieux et contribuer au succès de notre entreprise en Europe ;
• Une formation continue pour te permettre d'approfondir tes compétences ;
• Une équipe jeune, dynamique et soudée ;
• Une bonne ambiance et un cadre de travail sympa ;
• Des afterworks ;
• De la bonne humeur !

• Type de contrat : CDI
• Rémuénration indicative : entre 35 à 45 K€
• Lieu : 31400 Toulouse (Parking et accessible en métro, arrêt Ramonville)
• Rattaché au département R&D de l'entreprise
• Mise à disposition d'outils informatiques
• Tickets restaurant

Qui est Shippingbo ? La première chose que tu dois te demander c'est "qui est Shippingbo" et c'est une très bonne question ! Shippingbo est une technologie logistique e-commerce lancée fin 2016. Nous mettons à disposition des vendeurs en ligne une solution qui leur permet d'optimiser toute leur chaîne logistique : depuis la récupération des commandes, jusqu'à leur expédition, en passant par la préparation. Notre ambition : permettre à nos clients tels que des e-commerçants, retailers, logisticiens, marques, fournisseurs, grossistes, etc de proposer aux consommateurs un parcours d'achat au top, digne des géants du e-commerce ! Avec plus de 10 millions de colis expédiés et 3 milliards d'euros de marchandises expédiées avec Shippingbo dans plus de 2000 entrepôts connectés en 2025, nous sommes bien décidés à poursuivre sur cette lancée pour relever notre challenge ambitieux : nous imposer comme une technologie logistique SaaS leader dans le paysage européen d'ici 3 ans ! Passés de 40 à 110 collaborateurs en 4 ans, nous visons le leadership européen d'ici 3 ans. C'est là que tu interviens.