Data Engineering DBT / SQL Sénior

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, la maîtrise et l'exploitation avancée des données sont des leviers déterminants pour optimiser les fonctions financières des grandes organisations internationales.

Vous interviendrez au c?ur de la modernisation des services digitaux dédiés à la finance d?une grande organisation en transformation, contribuant à rendre les processus plus efficaces, précis et porteurs de valeur ajoutée.

Au sein d'une équipe Data Engineering expérimentée, vous prendrez en charge la conception, le développement et la maintenance de solutions data au service de projets stratégiques liés à la facturation électronique et au reporting financier.

Concevoir et orchestrer les pipelines de données en utilisant DBT pour garantir la qualité et la performance des flux de données.

Développer et maintenir des scripts SQL avancés sur BigQuery pour manipuler de gros volumes de données issus d'environnements Cloud.

Automatiser les workflows data via GitLab CI/CD et Docker Compose pour assurer une intégration continue efficace.

Exploiter et adapter les interfaces batch destinées à l?alimentation et l?export des fichiers pour les outils comptables intégrés dans un ERP de type SAP.

Intervenir sur la maintenance et l?évolution des IHM génériques utilisant des frameworks adaptés, déployées via insert SQL.

Administer et optimiser les bases de données PostgreSQL en intégrant des fonctionnalités telles que pgloader, la partition et les requêtes analytiques.

Réaliser des scripts Shell Bash sous Linux CentOS-7 ou environnement similaire pour gérer les processus batch et automatiser les tâches.

Gérer les flux de données temps réel avec Pub/Sub pour répondre aux exigences de traitement rapide et sécurisé.

Collaborer dans un environnement agile, en interaction régulière avec les équipes métiers pour garantir la conformité des solutions aux besoins opérationnels.

Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des livrables tout en respectant les délais du programme.

Participer à l?amélioration continue des processus et des outils, en partageant votre expertise au sein de l?équipe.

Assurer une veille technologique sur les innovations liées au Cloud, Data Engineering et orchestration de workflows.

Rejoignez une équipe senior engagée dans des projets critiques, au sein d'un environnement technique innovant et stimulant, avec de réelles perspectives d?évolution et d?apport de valeur.

Vous êtes diplômé d?une formation supérieure en informatique ou en ingénierie avec une expérience professionnelle d?au moins 7 ans en Data Engineering, idéalement dans des environnements Cloud et projets financiers complexes.

Votre parcours inclut une maîtrise confirmée des technologies Cloud, bases de données, et intégration continue dans un cadre agile., Maîtrise avancée de DBT pour la transformation et l'orchestration des données

Compétences avancées en SQL sur BigQuery et PostgreSQL incluant pgloader, partition et SQL analytique

Expérience en scripting Shell Bash sous environnement Linux (notamment CentOS-7)

Automatisation via GitLab CI/CD et Docker Compose

Manipulation de flux temps réel avec Pub/Sub

Versionnement du code avec Git

Travail en méthode Scrum et environnement Agile

Ce qui fera la différence

Capacité à communiquer avec clarté et efficacité en français, à l?oral comme à l?écrit

Esprit d?analyse et aptitude à proposer des solutions pragmatiques

Rigueur dans le respect des délais et exigences qualité

Esprit collaboratif et investissement dans le partage des connaissances

Orientation amélioration continue et curiosité technologique