INSPECTEUR (DATA SCIENTIST) H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Au sein de l'Inspection Générale de CFM Indosuez Wealth Management, vous réaliserez des missions d'audit dans les différentes unités et filiales de CFM Indosuez Wealth Management, mais également au sein du Groupe CA Indosuez.
Ces missions ont pour objectif d'apprécier le niveau des risques ainsi que la régularité, la sécurité, l'efficacité des activités et des opérations au sein des services/entités audité(e)s.
Vous aurez la charge de chantiers (étude de risques opérationnels, de contrepartie, revue des back et/ou front-offices, gouvernance, systèmes d'information etc.). A ce titre, vous participerez aux entretiens, à la présentation de vos conclusions à tous niveaux et à la rédaction des différentes restitutions écrites.
En complément, et dans le but de renforcer l'efficacité et la pertinence des missions grâce à l'exploitation avancée des données, vous participerez en collaboration avec les équipes métiers pour la mise en œuvre des solutions data afin de présenter les résultats sous forme de rapports ou de visualisations.
Vous contribuerez à l'automatisation de la détection de fraudes, d'écarts ou de non-conformités grâce à des modèles prédictifs, à l'optimisation des processus d'audit, au développement de tendances ou de risques émergents qui pourraient échapper à une analyse traditionnelle.
Vous assurerez une veille technologique et à une amélioration continue des méthodes et outils
Requirements
Bac + 5 école de commerce, école d'ingénieur ou université de préférence un diplôme spécialisé en Banque / Finance ;
Niveau d'expérience minimum
3 - 5 ans
Expérience
Première expérience minimum de 3 ans idéalement dans l'audit interne en secteur bancaire ou dans un cabinet d'audit ainsi qu'une première expérience en tant que Data Scientist., Esprit d'analyse et de synthèse, qualité d'expression écrite et orale, rigueur, curiosité, responsabilité, sens relationnel et esprit d'équipe ;
Outils informatiques
Maîtrise des outils bureautiques et des outils de data science (Python, R, SQL, outils BI).
Langues
Français, Anglais (bilingue) - une autre langue serait un plus