Data Engineer F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming)
- Industrialiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des données (ETL/ELT)
- Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des datasets critiques
- Participer à la modélisation et à la structuration des données (Data Lake, Data Warehouse)
- Collaborer avec Data Scientists & Analysts pour fournir des données fiables et exploitables
- Contribuer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture data
- Documenter les pipelines, les schémas et les bonnes pratiques d'exploitation
Requirements
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master (Bac+5) en informatique, mathématiques, data engineering ou domaine équivalent.Vous justifiez d'une première expérience réussie en Data Engineering, idéalement dans un environnement cloud ou distribué. Vous êtes reconnu(e) pour :
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votre sens du détail et votre rigueur technique
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votre capacité d'analyse et de résolution de problèmes
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votre autonomie, votre organisation et votre capacité à travailler en équipe
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votre intérêt pour les architectures data modernes et les bonnes pratiques DevOps La maîtrise de l'anglais professionnel est un plus selon les projets. Compétences techniques:
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Python / SQL
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Spark / PySpark (ou équivalent)
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ETL/ELT et traitements batch & streaming
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AWS, Azure ou GCP
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Data Lake / Data Warehouse (S3, ADLS, BigQuery, Snowflake...)
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Architectures distribuées : Spark, Databricks, Hadoop
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Tests automatiques, observabilité des pipelines
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Catalogage & gouvernance (Data Catalog, Data Quality tools)
Benefits & conditions
Rémunération attractive et évolutive
- Assurance santé DKV
- Assurance groupe
- Tickets restaurant
- Voiture de fonction ou plan mobilité (sous conditions)
- Primes d'intéressement, de participation et de cooptation
- Jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine
- Formation continue via LinkedIn Learning