H/F

En tant qu'expert de l'analyse et de la donnée, vous jouez un rôle clé dans l'aide à la décision. Vous transformez des données brutes en informations actionnables et en visualisations claires pour répondre aux enjeux stratégiques des métiers et mesurer l'impact des actions engagées., Collecte & Fiabilisation : Identifier et collecter les données internes et externes. Préparer et enrichir des jeux de données de haute qualité en s'appropriant les enjeux métiers spécifiques

• Analyse & Insights : Réaliser des analyses statistiques pour caractériser les phénomènes et identifier les leviers d'influence. Livrer des rapports d'analyse, des notebooks exploratoires et des recommandations stratégiques
• Data Visualization : Concevoir des tableaux de bord simples (PowerBI/Excel) et des visualisations graphiques intuitives. Adapter ces outils en continu selon les retours terrain
• Expertise & Diffusion : Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée. Produire les supports de présentation pour les comités projets et participer à la valorisation des travaux (démonstrations, REX)
• Culture Data Responsable : Garantir la conformité des analyses aux enjeux éthiques et réglementaires (IA Act, RGPD, IA frugale). Participer à l'acculturation des équipes via du mentorat et des sessions de formation

Issu d'une formation Bac +5 (école ou universitaire), vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en que data analyst sur des sujets complexes.Expertise Analytique : Maîtrise approfondie des statistiques descriptives et connaissance des algorithmes classiques (régression, classification).Stack Technique : Connaissance des outils Python, SQL et Git. Maîtrise avancée d'Excel et de PowerBICulture Métier : Capacité à faire émerger des insights créateurs de valeur et à suivre leurs impacts dans la duréeRéglementation : Connaissance du DATA ACT, du RGPD et des règles d'accessibilité numérique (RGAA), Issu d'une formation Bac +5 (école ou universitaire), vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en que data analyst sur des sujets complexes.

• Expertise Analytique : Maîtrise approfondie des statistiques descriptives et connaissance des algorithmes classiques (régression, classification).
• Stack Technique : Connaissance des outils Python, SQL et Git. Maîtrise avancée d'Excel et de PowerBI
• Culture Métier : Capacité à faire émerger des insights créateurs de valeur et à suivre leurs impacts dans la durée
• Réglementation : Connaissance du DATA ACT, du RGPD et des règles d'accessibilité numérique (RGAA), Python

L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers. Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative.