Senior Data Analyst - Performance de l'- CDI H/F
Collective
Canton de Lille-5, France
1 month ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
French Experience level
SeniorJob location
Canton de Lille-5, France
Tech stack
Agile Methodologies
Amazon Web Services (AWS)
Data Visualization
Python
SQL Databases
Tableau
Redshift
Databricks
Job description
Le Senior Data Analyst supportera des initiatives stratégiques (souvent exploratoires) visant à optimiser la performance de l'offre. Les études s'adressent à une audience très senior, notamment des exécutifs.
- S'immerger auprès des interlocuteurs métier et sur le terrain pour comprendre la problématique, puis imaginer les solutions Data correspondantes en force de proposition.
- Identifier les données nécessaires, garantir leur qualité/fiabilité, et réaliser le nettoyage et la préparation préalables aux méthodes statistiques et analytiques (dans le respect du cadre éthique sur les données personnelles).
- Analyser les performances des sports et de l'offre ; être le point de contact des équipes Product Management ; accompagner les équipes business avec des recommandations actionnables.
- Développer et documenter les analyses (data sourcing, hypothèses, méthodes) en logique Lean & Agile ; assurer le monitoring des analyses existantes, anticiper les impacts et organiser le support.
Requirements
- 5 ans min. en business analyse / process, avec une expérience dans le retail.
- 5 ans min. en analytics avancé, maîtrise approfondie du SQL.
- Forte expérience en préparation de données (SQL et Python) sur une modern data stack.
- Forte expérience en statistiques et en visualisation de données (Tableau).
- Une première expérience dans le sport / retail.
- Expérience sur la stack / datalake : AWS S3, Redshift, Databricks, DBT, Tableau.
About the company
Notre client, acteur majeur de son secteur, dispose d'une équipe « Offre » (~15 personnes au service de 12 univers sportifs) qui accompagne les métiers dans l'exploitation de leur data au service du monitoring, de l'efficience et de la performance de l'offre. L'objectif : développer des produits analytics avancés pour rendre les métiers autonomes sur l'analyse de leurs données. L'équipe pluridisciplinaire regroupe des profils BI, DA, DS, AE et MLE.