Embedded AI Engineer ? Computer Vision / Machine Learning / Edge AI Embedded AI Engineer ? Computer Vision / Machine Learning / Edge AI

Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen im Bereich Computer Vision

• Deployment und Integration von Vision-Modellen auf Embedded-Systemen (Edge Devices)
• Modellkomprimierung und -optimierung (z. B. Quantisierung, Pruning, Distillation)
• Implementierung performanter Inferenz-Pipelines (z. B. mit TensorRT, ONNX, TFLite)
• Zusammenarbeit mit Hardware-, Firmware- und Software-Teams
• Analyse und Optimierung von Laufzeit, Speicherverbrauch und Energieeffizienz
• Durchführung von Tests, Validierungen und Performance-Benchmarks

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar

• Erfahrung mit Machine Learning / Deep Learning, insbesondere im Bereich Computer Vision
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie idealerweise C/C++
• Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder ONNX
• Know-how im Embedded-Umfeld (z. B. ARM, Microcontroller, Edge AI Hardware wie NVIDIA Jetson)
• Erfahrung mit Optimierungstechniken für Edge/Embedded ML
• Verständnis für Hardware-nahe Entwicklung und Systemarchitektur
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Gute Englisch Kenntnisse