Data Engineer
ANKALINK GmbH
Stuttgart, Germany
28 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
English, German Experience level
Intermediate Compensation
€ 90KJob location
Remote
Stuttgart, Germany
Tech stack
Information Engineering
Data Integration
ETL
Data Warehousing
Database Development
Database Storage Structures
Python
SQL Databases
Data Lake
Information Technology
Job description
- Full-timeEmployment type: Full-time
- €60,000 - €90,000 (employer salary)
- Hybrid
- Be an early applicant, * Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Data Warehouse- und Data Lake-Lösungen
- Analyse, Optimierung und Entwicklung von Datenmodellen sowie Datenbankstrukturen
- Mitarbeit bei der Konzeption, Entwicklung und dem Testing von ETL-Prozessen
- Erstellung und Weiterentwicklung von Reports sowie BI-Lösungen
- Entwicklung, Pflege und Optimierung von SQL-Skripten und Automatisierungsprozessen
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie stabiler Daten- und Systemprozesse
- Durchführung von Release- und Change-Management-Aktivitäten inklusive Tests und technischer Dokumentation
- Enge Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und IT-Teams im Rahmen von Projekten
- Ansprechpartner für datenbezogene Fragestellungen sowie externe Partner
Requirements
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Warehouse oder Data Engineering
- Gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenintegrationen
- Erfahrung in der Datenmodellierung und Datenbankentwicklung
- Kenntnisse in Python sind von Vorteil
- Interesse an Digitalisierung, Datenarchitekturen und datengetriebenen Transformationsprojekten
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Benefits & conditions
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Bereich Data & Analytics
- Modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten und attraktive Homeoffice-Möglichkeiten
- 30 Urlaubstage
- Attraktives Vergütungspaket inklusive zusätzlicher Benefits
- Betriebliche Altersvorsorge und weitere Sozialleistungen
- Langfristige Perspektive in einem wirtschaftlich stabilen Unternehmen
- Kollegiales Arbeitsumfeld mit offener Unternehmenskultur