Ingénieur MLOps - DevOps IA - Azure & Genai - CDI H/F

Audensiel Technologies
Canton de Strasbourg-1, France
25 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Canton de Strasbourg-1, France

Tech stack

Artificial Intelligence
Airflow
Azure
Cloud Computing
Continuous Integration
DevOps
Python
Management of Software Versions
Large Language Models
Generative AI
Containerization
Kubernetes
Nintex
Machine Learning Operations
Docker
Key Vault

Job description

Exploiter, maintenir et faire évoluer une plateforme IA (Azure AI Foundry, LiteLLM, MLflow, Langfuse, n8n)

  • Mettre en place et maintenir les pipelines MLOps (CI/CD, déploiement, versioning, rollback)
  • Industrialiser le cycle de vie des modèles, agents et applications IA
  • Assurer la supervision, l'observabilité et la traçabilité des workloads IA
  • Appliquer les règles de gouvernance (sécurité, conformité, auditabilité)
  • Accompagner les équipes projets de la phase prototype à la production

Requirements

Cloud : Microsoft Azure (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Entra ID, Key Vault)

  • MLOps & Observabilité : MLflow, Langfuse
  • Orchestration : n8n, Airflow
  • CI/CD & DevOps : pipelines, automatisation, gestion des secrets
  • Conteneurisation : Docker, Kubernetes
  • Langage : Python, Profil recherchéIngénieur MLOps / DevOps avec 3 à 6+ ans d'expérienceExpérience sur des environnements IA/data industrialisésForte sensibilité à la fiabilité, sécurité et scalabilitéCapacité à travailler en transverse (architectes, data, métiers) Ce qui fait la différenceExpertise GenAI / LLMExpérience en environnement cloud Azure avancéContribution à la gouvernance et aux standards IA, * Ingénieur MLOps / DevOps avec 3 à 6+ ans d'expérience
  • Expérience sur des environnements IA/data industrialisés
  • Forte sensibilité à la fiabilité, sécurité et scalabilité
  • Capacité à travailler en transverse (architectes, data, métiers)

Ce qui fait la différence

  • Expertise GenAI / LLM
  • Expérience en environnement cloud Azure avancé
  • Contribution à la gouvernance et aux standards IA, Python

About the company

Acteur multi-spécialiste en transformation digitale, conseil métier et conseil en technologies, Audensiel accompagne ses clients de tout secteur d'activité en France et à l'international dans les domaines Digital, Conseil, Data/IA, IoT, Cybersécurité, Cloud/DevOps. Notre client recherche un Ingénieur MLOps expérimenté pour industrialiser et faire évoluer ses plateformes IA et GenAI., Acteur multi-spécialiste en transformation digitale, conseil métier et conseil en technologies, Audensiel accompagne ses clients de tout secteur d'activité en France et à l'international dans les domaines Digital, Conseil, Data/IA, IoT, Cybersécurité, Cloud/DevOps.

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