Ingénieur data F/H

Le poste proposé s'inscrit dans un projet du projet Polar financé dans le cadre de l'appel SNA Sci-Ty de l'Institut des Sciences du Mouvement (ISM). L'ISM est une unité mixte de recherche (UMR 7287) du CNRS et d'Aix-Marseille Université.

Plusieurs méthodes de « Sextant optique bio-inspiré » par traitement des motifs de polarisation ont été développées par l'équipe SBI pour se géolocaliser avec le soleil, le pôle céleste, sans dépendance à des infrastructures : SkyPole, basée sur la rotation du motif de polarisation et SunPol, basée sur l'estimation de la position du soleil (azimut et élévation) motif de l'angle de polarisation sur lequel Stéphane Viollet travaille actuellement.

Le financement de la pré-maturation SNA Sci-Ty (Digitalisation et décarbonation des Mobilités) a pour objectifs de démontrer l'intérêt de ces méthodes en complément d'algorithmes de navigation plus classiques référencés GNSS et IMU de manière à robustifier ceux-ci vis-à-vis de perte du signal GNSS et de brouillage électromagnétique.

Niveau de qualification :

Ingénieur (1-3 ans d'expérience)

Mission principale :

Ce travail s'inscrit dans un projet global qui vise à réaliser le POC d'une caméra polarimétrique bio-inspirée multispectrale pour la mesure de cap par rapport au vrai nord et à la géolocalisation. Il nécessite à la fois des développements de la caméra, de l'imageur qu'elle intègre ainsi que des briques logicielles et méthodologiques essentielles pour le traitement des motifs de polarisation qui serviront à cette future caméra "Polar".

La mission sera centrée sur le développement d'une suite logiciel complète permettant d'exploiter en temps réel les algorithmes SkyPol de géolocalisation et SunPol de mesure du cap sur la base de la lumière polarisée du ciel utilisant les images fournies par une caméra polarimétrique.

Connaissances fortes Machine learning, Traitement d'images, Informatique Temps réel

• Goût pour l'expérimentation et la robotique, * Bac +8 (Doctorat) (Requis)

Expérience:

• Python: 3 ans (Requis)
• Deep learning: 3 ans (Requis)

Rémunération : 31 000,00€ à 42 000,00€ par an

Avantages :

• Prise en charge du transport quotidien
• Réductions tarifaires
• Travail à domicile occasionnel

Capacité à faire le trajet ou à déménager:

• Marseille (13): Faire le trajet sans problème ou prévoir un déménagement avant de prendre son poste (Requis)

Ingénieur data pour le développement d'une suite logiciel de géolocalisation basées sur la rotation du motif de polarisation et l'estimation de la position du soleil