Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in PRODUKTIONSMANAGEMENT - KI und Data Analytics
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Vorerfahrung in der Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens in industriellen Anwendungsfeldern wünschenswert
Vorerfahrung in der Aufbereitung, Analyse und Interpretation großer, heterogener Datenmengen, Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur Vorbereitung Ihrer Promotion in anspruchsvollen Forschungs- und Industrieprojekten. Sie übernehmen von Beginn an Verantwortung und arbeiten in Forschung, Lehre und Industrieberatung mit Raum zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung in einem modernen Arbeitsumfeld. Die Gruppe Produktionsmanagement beschäftigt sich mit der Entwicklung innovativer Methoden zur Planung, Steuerung und zum Controlling von Prozessen in industriellen und zirkulären Lieferketten.
IHRE AUFGABEN
Wissenschaftliche Mitarbeit - Promotionsstelle PRODUKTIONSMANAGEMENT - KI und Data Analytics
Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit exzellenter Ausstattung
Dynamisches Team in einer eigenverantwortlichen Organisation mit flachen Hierarchien
Aufbau eines umfangreichen Netzwerks in Wissenschaft und Industrie
Freiräume zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
Promotion bei vollem Gehalt mit allen Vorteilen der Immatrikulation als Promotionsstudierende:r
Requirements
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, bevorzugt des Maschinenbaus oder des Wirtschaftsingenieurwesens
Überdurchschnittliche Studienleistungen
Selbstständige und professionelle Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative
Ausgeprägte Einsatzbereitschaft sowie Flexibilität, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
Sehr gutes Ausdrucksvermögen, fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse sind Grundvoraussetzung, Auslandserfahrung wünschenswert
Interesse an wissenschaftlicher Arbeit, der Promotion, der Beratung von Industrieunternehmen sowie an der Vorbereitung und Durchführung universitärer Lehre
Sehr gute EDV-Kenntnisse sowie und fundierte Programmierkenntnisse (erforderlich: Python oder weitere Programmiersprachen zur Analyse großer Datensätze)