(Senior) Data Scientist
RheinWest HR Solutions GmbH
Kösching, Germany
30 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
German Experience level
SeniorJob location
Kösching, Germany
Tech stack
Amazon Web Services (AWS)
Python
Machine Learning
SQL Databases
Tableau
Qliksense
Naive Bayes
Information Technology
Spotfire
Job description
- Kundenbindung vorantreiben: Sie identifizieren wichtige Daten, um nächste Schritte in Richtung Kundenbindung zu ermöglichen.
- Basis für Werbeaktionen legen: Sie entwickeln Modelle um schnell und gezielt mit Werbekampagnen brillieren zu können.
- Definition: Sie tragen maßgeblich zu der Erstellung datengestützter Kundenprofile bei.
- Visualisierung von Daten: Sie erstellen Dashboards und visualisieren wichtige Erkenntnisse auf Basis relevanter Daten.
- Einen Schritt weiter denken: Durch proaktives Arbeiten identifizieren sie Geschäftsfragen, die unser Kunde bisher noch nicht auf dem Schirm hatte.
- Projektleitung: Sie leiten und koordinieren (teils) globale Teams sowie externe Berater.
- Datenübersetzer: Sie vermitteln komplexe Analysekonzepte in einer leicht verdaulichen Geschäftssprache an Kollegen und Teamleiter
Sie vermissen in unserer Stellenbeschreibung die klassische Auflistung von Benefits, wie "Full Remote", "Flexible Arbeitsgestaltung", "Weiterbildungsmöglichkeiten" und Co.? Die gibt es auch. Und zwar nicht zu knapp. Sprechen Sie uns einfach darauf an.
Unser Kunde freut sich, Sie kennen zu lernen. Und wir auch. Lassen Sie uns reden und Ihnen eine Stelle verpassen, auf die Sie gewartet haben.
Requirements
- einen Master-Abschluss in einem quantitativen Wissenschaftsbereich mitbringen (wie Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder etwas Verwandtes).
- bereits Erfahrung mit Statistiken, Algorithmen und Machine Learning besitzen (wie beispielsweise K-NN, Naive Bayes, SVM, Entscheidungsbäume und Zufallsforst).
- Python beherrschen (andere Schuppenkriechtiere wären lediglich nice to have).
- Kenntnisse zu Modellierungspipelines und Tools wie Kedro mitbringen.
- SQL-Fähigkeiten zu Ihrem Repertoire zählen.
- über Know-how zu AWS-Cloud Diensten verfügen.
- bereits vertraut mit Datenvisualisierungstools wie Qlik Sense, Spotfire oder Tableau sind.
- Projektmanagement und Organisationsfähigkeiten als selbstverständlich ansehen.
- Profi darin sind, Daten in Geschäftslösungen zu übersetzen.
Benefits & conditions
- Ansteckungsgefahr (Keine Bange. Keine Viren. Dafür Freude bei der Arbeit)
- Gezielte Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten innerhalb des Unternehmens, maßgeschneidert auf Ihre Stärken und Fähigkeiten
- Die Möglichkeit, den Status quo des Gesundheits- und Pharmawesens in Frage zu stellen und für bahnbrechende Innovationen mitverantwortlich zu sein.
- Mit einem internationalen Team an etwas Bedeutsamen arbeiten.
- Einen Arbeitsplatz, bei dem Sie selbst entscheiden, wie Sie ans Ziel gelangen.
About the company
Ihr (womöglich) künftiger Arbeitgeber forscht in mehr als 120 Ländern unentwegt an Arznei, die die Welt jeden Tag ein kleines bisschen besser machen soll. Als Hersteller von lebensrettenden Medikamenten ist unser Kunde dafür verantwortlich, dass rund 17 der 20 weltweit gravierendsten Krankheiten behandelt werden können.