DATA SCIENTIST IA Senior (F/H)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Dans le cadre d'un cycle de développement itératif allant du POC au MVP, vos responsabilités seront les suivantes :
Cadrage et faisabilité : Qualifier les cas d'usage (10 identifiés à ce jour), évaluer la faisabilité technique (approches ML/LLM), estimer le ROI (gains opérationnels vs coûts de computing/tokens) et coconstruire la feuille de route.
Analyse du cycle de vie des tickets : Identifier les goulots d'étranglement, détecter les réaffectations répétitives (boucles), analyser les causes de résolutions et d'annulations.
Clustering sémantique & IA Prédictive : Mettre en œuvre des modèles de regroupement textuel des tickets , détecter proactivement des patterns d'incidents (post-mises en production) et anticiper les volumes de charge par des modèles de prévision de saisonnalité.
Qualité et satisfaction : Automatiser le contrôle qualité des réponses de l'assistance et explorer l'analyse de sentiment (ton émotionnel des utilisateurs).
Démocratisation de la donnée : Automatiser et affiner les indicateurs des tableaux de bord opérationnels par l'analyse des verbatims et intégrer l'outil Databricks Génie pour permettre des requêtes en langage naturel.
Gouvernance et conformité : Collaborer étroitement avec l'ingénieur data et veiller au respect strict des règles de sécurité des données (anonymisation, RGPD) dans un environnement souverain et contraint.
Environnement technique
- Data Science & NLP : Machine Learning (supervisé / non supervisé) , Text mining, Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP, embeddings, classification, extraction d'entités).
- LLM & IA Générative : Plateforme LLM interne d'entreprise accessible via API , RAG, Prompt engineering, Fine-tuning.
- Data Engineering & Plateforme : Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, Génie, Notebooks, Pipelines de données).
- Langages : Python, SQL avancé.
- Restitution / Dataviz : Power BI ou outils équivalents.
Requirements
Expérience : Profil Senior disposant d'une expérience avérée dans la mise en production de projets $IA/ML$ au sein de grands comptes ou de contextes industriels. Une expérience sur de l'analyse de logs, de tickets d'assistance ou de text mining est fortement valorisée.
Compétences clés : Maîtrise complète de l'écosystème Databricks et de l'intégration de LLM dans un environnement privé/contraint (no-internet). Des connaissances fonctionnelles des processus ITSM ou de l'outil ServiceNow constituent un sérieux atout.
Soft Skills / Cadrage : Excellente capacité à traduire des besoins opérationnels "métier" en solutions data , forte autonomie pour cadrer des projets IA dans des contextes de maturité intermédiaire et aisance dans la vulgarisation de résultats techniques auprès des parties prenantes.
Benefits & conditions
- Localisation : Lyon (quartier Part-Dieu).
- Télétravail : Politique flexible, modalités de travail à distance à convenir avec l'équipe.
- Date de démarrage : ASAP
- Durée et volume : Mission de 6 mois