Lead Data Engineer H/F

En tant que Data Engineer au sein d'une équipe multidisciplinaire dans un environnement Cloud, vos responsabilités principales seront les suivantes :

• Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données

• Garantir l'accès aux différentes sources de données et de maintenir la qualité des données.

• Veiller à ce que les data analysts et les data scientists de l'entreprise puissent accéder facilement aux données et les exploiter dans des conditions optimales

• Contribuer, sous la supervision opérationnelle de notre architecte, aux meilleures pratiques, aux normes, aux politiques, aux méthodes, aux outils et aux procédures liés au Cluster Big Data

• Contribuer à la mise en place d'une politique de données conforme aux réglementations en vigueur

• Assurer une veille technologique, notamment sur les langages de programmation utilisés afin d'aider à l'avancement des projets

• Delivery Accompagner et gérer les savoir-faire de son équipe technique Assurer la qualité de code des programmes informatiques Résoudre les problèmes techniques rencontrés par son équipe Réaliser la conception Technique des applications.

• PeopleDevelopment Animation locale de la communauté Data Assister son équipe dans la montée en compétences et dans la préparation des certifications Accompagner les RH dans le recrutement de profils Data

• Business DéveloppementParticiper aux avant-ventes et qualification des opportunités clients Rédaction des solutions techniques Soutenances client Participer aux qualifications client, Scala Pédagogie Google cloud platform AWS Gestion des données Power BI Kubernetes Analyse des besoins client Python Gouvernance des données KAFKA API REST Java Visualisation de données Docker

• Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau Bac +5 en informatique ou en sciences des données

• Minimum 6 ans d'expérience en CDI en :

• Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python

• Visualisation des données : Microsoft Power BI / Qlik

• Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks

• Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d'orchestration (Kubernetes, Docker).

• Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management).

• Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie

Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus

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