Machine Learning Platform Engineer - J38650

Du wirkst maßgeblich an der Weiterentwicklung einer internen Plattform mit, die KI-Funktionalitäten als operatives Werkzeug in komplexen Unternehmensprozessen verankert. Dabei entwirfst und skalierst du orchestrierende Komponenten und agentenbasierte Architekturen, die Daten verschiedenster Systeme zusammenführen und geschäftsrelevante Empfehlungen erzeugen. Dein Fokus liegt auf der Verbindung von LLM-Reasoning, Graphdatenbanken und Vektorsuche sowie auf stabilen Produktionsprozessen von APIs bis Monitoring. Du profitierst von Gestaltungsspielraum, fachlicher Weiterentwicklung und einem Umfeld, das moderne Tools und verantwortungsbewusste KI-Nutzung kombiniert., * Weiterentwickeln einer Orchestrierungs-Engine für agentenbasierte Workflows und Plan-and-Execute-Szenarien

• Konzipieren und Implementieren von Agenten für Tool-Interaktion, Selbstkorrektur, Informationsabruf und Eskalationsstrategien
• Integrieren von LLM-Funktionen mit Graphdatenbanken und Vektorsuchmethoden zur Unterstützung von Reasoning-Prozessen
• Aufbauen und Pflegen von APIs, CI/CD-Pipelines sowie Container-Umgebungen für den produktiven Betrieb
• Sicherstellen von Observability, Monitoring und Guardrails für Qualität, Sicherheit und Datenschutz
• Abstimmen mit Fachbereichen und internen Schnittstellen zur Priorisierung und Umsetzung von Anforderungen
• Erstellen klarer Projektdokumentationen und Mitwirken an bereichsübergreifenden Verbesserungsinitiativen, * Flexible Arbeitszeitmodelle für eine gute Work-Life-Balance.
• Unterstützung bei Mobilitätslösungen und Pendeloptionen.
• ️ 30 Tage Urlaub für Erholung und Ausgleich.
• Umfangreiche Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten.
• ️ Betriebliche Absicherungen und Vorsorgeangebote.
• Regelmäßige Team-Events und Austauschformate.
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen.
• Interne Lernformate und Wissensaustausch zur fachlichen Weiterentwicklung.
• Möglichkeit zu hybrider Arbeit in Abstimmung mit dem Team.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Erfahrung in Softwareentwicklung und KI-nahen Projekten
• Sicherer Umgang mit Python und Erfahrung in der Umsetzung agentenbasierter Architekturen
• Praxis in Containerisierung und Orchestrierung mittels Docker und Kubernetes sowie Kenntnisse in CI/CD
• Verständnis für LLM-nahe Muster wie Tool-Nutzung, Function Calling, strukturierte Outputs und RAG-Ansätze
• Erfahrung mit Graphdatenbanken und Vektorsuche, idealerweise mit Hands-on in Neo4j oder ähnlichen Systemen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie eine strukturierte, verantwortungsbewusste Arbeitsweise