CIFRE - Modèle Paramétrique pour l'Optimisation des Performances Vibratoires et Acoustiques des Véhicules

Renault Group vous offre l'opportunité de contribuer à la recherche et au développement de solutions innovantes pour le confort vibratoire et acoustique des véhicules. Dans un contexte de forte concurrence, notamment avec l'émergence de nouveaux acteurs sur le marché asiatique, cette thèse a pour objectif de développer un modèle paramétrique permettant d'optimiser les cibles de dimensionnement structurel des véhicules. Vous intégrerez une équipe dédiée à la recherche en ingénierie automobile et travaillerez sur des problématiques stratégiques pour l'avenir de la mobilité.

Contexte et Objectifs de la Thèse : Le confort vibratoire et acoustique des véhicules dépend en grande partie de la capacité de filtration des trains roulants, de la rigidité dynamique de la structure du véhicule, du positionnement des modes propres de la caisse, ainsi que des raideurs globales et locales des fixations. Actuellement, les méthodologies utilisées pour optimiser ces critères sont majoritairement empiriques ou basées sur l'analyse concurrentielle.

L'objectif principal de cette thèse est de développer un modèle paramétrique innovant combinant des méthodes de mécanique vibratoire et des techniques d'analyse de données. Ce modèle permettra :

• De mieux comprendre le lien entre confort en roulage et caractéristiques dynamiques de la caisse.
• D'optimiser les cibles de dimensionnement structurel pour atteindre un confort vibratoire et acoustique optimal.
• D'intégrer ces modèles dans les phases amont du cycle de développement des véhicules pour accélérer la convergence des solutions techniques.

Responsabilités :

• Étudier et modéliser les relations entre les performances vibratoires/acoustiques et les caractéristiques dynamiques des véhicules.
• Développer un modèle paramétrique intégré en combinant des approches issues de la mécanique vibratoire et de l'analyse de données.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (ingénieurs, data scientists, experts en mécanique) pour valider et affiner les modèles.
• Effectuer des analyses comparatives avec les performances des véhicules concurrents.
• Participer à la mise en œuvre des modèles pour les phases de conception et de développement des véhicules.
• Présenter régulièrement les avancées du projet lors de réunions techniques et scientifiques.

• Diplôme d'ingénieur ou Master 2 en mécanique, acoustique, data science, ou domaine connexe.
• Solide connaissance en mécanique vibratoire, analyse modale et dynamique des structures.
• Compétences en modélisation et simulation numérique. La maîtrise d'outils comme MATLAB, Python ou des logiciels de simulation (type Abaqus, Ansys) est un atout.
• Intérêt pour l'analyse de données et les techniques d'apprentissage automatique.
• Capacité à travailler en équipe et à interagir avec des experts de différents domaines.
• Curiosité scientifique, autonomie et rigueur dans la conduite de projets de recherche.
• Anglais courant (oral et écrit) pour évoluer dans un environnement international.

Ce que nous offrons :

• Un cadre stimulant pour mener une thèse à fort impact technologique dans l'industrie automobile.
• L'accès à des infrastructures de pointe et à des outils numériques avancés.
• Une opportunité unique de contribuer à l'amélioration des performances vibratoires et acoustiques des véhicules Renault.
• Un accompagnement tout au long de votre parcours doctoral pour développer vos compétences scientifiques et techniques., Si vous êtes passionné(e) par la recherche en ingénierie automobile et souhaitez relever le défi d'innover dans le domaine du confort vibratoire et acoustique, envoyez-nous votre candidature dès aujourd'hui. Nous avons hâte de vous accueillir dans nos équipes et de construire ensemble l'avenir de la mobilité.