Machine Learning Engineer

• Betrieb und Optimierung von Machine-Learning-Modellen in Kubernetes-Clustern
• Training und Fine-Tuning von Large Language Models (LLMs)
• Erstellung, Aufbereitung und Optimierung von Trainingsdaten
• Integration von ML-Modellen in Geschäftsprozesse

• Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik
• Mehrjährige Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Konzepten
• Erfahrung im Training, Fine-Tuning und operativen Betrieb von Large Language Models (LLMs)Analytisches Denken und kreative Lösungsfindung
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Bei Hetzner Online erwarten dich spannende, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben. Persönliche Begegnung, kurze Entscheidungswege und eine ausgeprägte DIY-Mentalität sind Teil unserer Unternehmensphilosophie. Neben zahlreichen Social Benefits, flexibler Arbeitszeit (wo umsetzbar) und der Möglichkeit, dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterzuentwickeln, bieten wir dir ein attraktives Gehaltsmodell., Arbeitsumfeld

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Mit mehreren hunderttausend Servern ist Hetzner einer der größten Webhoster und Rechenzentren-Betreiber in Europa. Wir bieten unseren Kunden selbst entwickelte Hightech-Produkte und zuverlässige Infrastruktur zu fairen Preisen. Über 450 Mitarbeiter arbeiten täglich daran die digitale Zukunft mitzugestalten und unseren Kunden simple, effiziente Lösungen für komplexe Probleme bereit zu stellen. Durch den Aufbau und die Pflege unserer Datenquellen schaffen wir die Grundlage für fundierte Entscheidungen. Zudem entwickeln wir datengetriebene Konzepte und Prototypen für Prozesse und Systeme, insbesondere in den Bereichen Datenverarbeitung, Information Retrieval und Machine Learning. Unsere Hauptaufgabe besteht darin, komplexe Prozesse durch die Aufbereitung von Daten verständlich zu machen und zu verbessern. Dazu optimieren wir Workflows mithilfe von ML-Modellen und arbeiten eng mit anderen Entwicklungsteams zusammen, um neue Konzepte umzusetzen. Unsere Kernkompetenzen sind technisches Verständnis, Datenaufbereitung, analytisches Denken und klare Kommunikation. Damit unterstützen wir strategische Entscheidungen, beraten aktiv und entwickeln innovative Lösungen für die gesamte Organisation.