Data Engineer

• Erstellung von Konzepten zur Datenerfassung in komplexen Prozessen
• Schreiben von Scripten zur Datenaggregation und Auswertung
• Analyse und Optimierung von Workflows
• Aufbereitung von Grunddaten für Testing und Training von ML-Anwendungen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik
• Mehrjährige Erfahrung mit Python, SQL und grundlegenden Machine-Learning-Konzepten
• Großes Interesse an Datenanalyse sowie praktische Erfahrung durch erfolgreich umgesetzte Projekte
• Gute Auffassungsgabe für zugrundeliegende Geschäftsprozesse
• Analytisches Denken, gute Kommunikationsfähigkeit von komplexen Sachverhalten
• Kreative Lösungsfindung
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Bei Hetzner Online erwarten dich spannende, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben. Persönliche Begegnung, kurze Entscheidungswege und eine ausgeprägte DIY-Mentalität sind Teil unserer Unternehmensphilosophie. Neben zahlreichen Social Benefits, flexibler Arbeitszeit (wo umsetzbar) und der Möglichkeit, dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterzuentwickeln, bieten wir dir ein attraktives Gehaltsmodell., Arbeitsumfeld

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Jährliche, großzügige Gewinnbeteiligung am Unternehmenserfolg

Mit mehreren hunderttausend Servern ist Hetzner einer der größten Webhoster und Rechenzentren-Betreiber in Europa. Wir bieten unseren Kunden selbst entwickelte Hightech-Produkte und zuverlässige Infrastruktur zu fairen Preisen. Über 450 Mitarbeiter arbeiten täglich daran die digitale Zukunft mitzugestalten und unseren Kunden simple, effiziente Lösungen für komplexe Probleme bereit zu stellen. Durch den Aufbau und die Pflege unserer Datenquellen schaffen wir die Grundlage für fundierte Entscheidungen. Gleichzeitig entwickeln wir datengetriebene Konzepte und Prototypen für Prozesse und Systeme - insbesondere in den Bereichen Datenverarbeitung, Information Retrieval und Machine Learning. Unsere Hauptaufgabe besteht darin, komplexe Prozesse durch die Aufbereitung von Daten verständlich zu machen und zu optimieren. Dazu verbessern wir Workflows mithilfe von ML-Modellen und setzen gemeinsam mit anderen Entwicklungsteams neue Konzepte zielgerichtet um. Unsere Kernkompetenzen liegen in technischem Verständnis, Datenaufbereitung, analytischem Denken und klarer Kommunikation. Damit unterstützen wir strategische Entscheidungen, beraten Fachbereiche und entwickeln innovative Lösungen für die gesamte Organisation.