Senior Backend Engineer Typescript - Data Platform - Paris H/F

Vous rejoindrez la squad Data Platform - Ingestion, responsable de la gestion et du traitement de volumes importants de données médicales, en garantissant leur gouvernance, leur fiabilité et leur accessibilité dans toute l'entreprise. Forte expertise TypeScript attendue pour concevoir et optimiser les pipelines de données critiques qui alimentent les systèmes de monitoring.

Équipe data composée de 4 développeurs backend, 1 data engineer et 1 product manager. Ce n'est pas un poste de Tech Lead : profil contributeur individuel intégrant l'équipe existante., Développer et maintenir des applications backend scalables, orientées workflows data-intensives

• Concevoir, implémenter et optimiser des pipelines ETL pour un traitement de données efficace et fiable
• Travailler avec des frameworks d'orchestration de workflows (ex. Temporal)
• Optimiser les bases de données relationnelles (PostgreSQL, MariaDB) pour la performance
• Garantir l'intégrité, la fiabilité et la scalabilité des données sur des systèmes distribués
• Collaborer avec les équipes DevOps et Analytics pour intégrer des solutions data-driven
• Déployer, monitorer et gérer les applications dans le cloud (AWS) via CI/CD et Kubernetes

Master en informatique, data engineering ou équivalent

• 5+ ans d'expérience en développement backend
• Solides compétences backend en TypeScript (langage principal)
• Pratique d'outils de data engineering (Dagster, Temporal, Kafka, Spark ou équivalents)
• Bonne maîtrise des bases SQL & NoSQL, y compris l'optimisation de requêtes
• Expérience en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)
• Aisance à construire et intégrer des APIs sur de multiples sources de données
• Au moins une expérience en architecture microservices et en environnement de production à grande échelle avec traitement ETL

Atouts (nice to have)

• Python (complément apprécié de la stack TypeScript principale)
• Pratiques de développement sécurisé (OWASP Top 10), expérience TDD
• Connaissance d'Avro, Parquet ou Protobuf
• Intérêt ou expérience dans le secteur MedTech / santé régulée (HDS, RGPD)

Stack technique

Cloud & conteneurs : AWS, Docker, Kubernetes

Langages : TypeScript (principal), Python (plus) Backend NestJS, Node.js

Data engineering : Dagster, Temporal, Kafka, Spark

Bases de données : MongoDB, MariaDB, PostgreSQL

Brokers : RabbitMQ CI/CD GitLab CI

Monitoring : Grafana

Tests : Jest, Playwright

• Ingénierie augmentée par l'IA : usage actif d'outils comme Cursor, Windsurf ou Copilot pour renforcer la qualité du code et l'efficacité, un atout cultivé au quotidien

Nous recherchons avant tout une personne H/F avec une personnalité dynamique, proactive, curieuse et ayant l'envie de participer au développement de la structure !, ETL Intelligence artificielle API SGBD SQL Grafana Git Test driven development (TDD) MongoDB Kubernetes Big data Node.js Python KAFKA PostgreSQL TypeScript NoSQL Docker

Le Groupe Noveo, acteur majeur dans le développement de solutions innovantes, accompagne ses Clients Grands Comptes, PME et Startups dans la transformation et la mise en oeuvre de leurs systèmes d'information et solutions digitales. Groupe international, s'appuyant sur une équipe de plus de 900 ingénieurs, et fort de plus de 20 ans d'expérience dans le développement de systèmes complexes, le Groupe Noveo se positionne au coeur de la convergence des SI et des solutions numériques et digitales., Notre client est un éditeur MedTech européen spécialisé dans la télésurveillance cardiaque, s'appuyant sur le Big Data et l'Intelligence Artificielle.