Ingénieur DevOps / Data Engineer (F/H)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Volet Data Engineering : maîtrise du développement de de l'analyse de données.
Développement de traitement d?intégration , transformation et exposition de données
Volet DevOps : Automatiser, déployer et maintenir nos infrastructures.
Afin de garantir la scalabilité, la sécurité et la haute disponibilité de nos environnements.
Requirements
Une expérience solide de 5 ans minimum
Data & Développement : Maîtrise de Python et forte appétence pour l'analyse de données. La maîtrise de Git est indispensable.
Culture Ops & Automatisation : Excellente maîtrise des outils d'Infrastructure as Code (Terraform) et de gestion de configuration (Ansible).
Les "Plus" qui feront la différence : Une expertise sur Google Cloud BigQuery ou l'ETL Informatica.
Une solide culture de l'écosystème Linux (RedHat / Debian).
Stack Technique
Cloud Provider : Google Cloud Platform (GCP)
Data & Stockage : GCP BigQuery, Kafka, SQL
Outils DevOps : Terraform, Ansible, Git, Cloud Run, Redhat/Debian
Développement : Python/Vuejs/Shell/Informatica, 5 ans d?expérience minimum en environnement Data & Cloud
Forte expertise en Python et appétence pour la data
Maîtrise des outils DevOps : Terraform, Ansible, Git
Expérience sur GCP (BigQuery, Cloud Run) appréciée
Bonne culture Linux (RedHat / Debian)
? Les + : Expertise BigQuery ou Informatica
Expérience Kafka / architectures data
Culture automation & industrialisation
? Environnement technique moderne, orienté cloud & data engineering.