Data Scientist Senior IA & Agentique (Dataiku) H/F
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Job location
Tech stack
Job description
L'environnement est orienté Dataiku avec une forte ambition autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Les projets sont menés dans un contexte industriel exigeant où les enjeux de sécurité, de traçabilité et de gouvernance des données sont particulièrement importants.
Vos missionsAu sein de l'équipe Data & IA, vous serez en charge de :
Concevoir et déployer des cas d'usage IA sur Dataiku ;
Développer des agents IA répondant à des besoins métiers concrets avec un fort enjeu de time-to-market ;
Collecter, analyser et exploiter des données structurées et non structurées ;
Construire, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles de Machine Learning ;
Intégrer les développements dans les environnements de production ;
Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et transformer leurs besoins en solutions opérationnelles ;
Assurer le reporting d'avancement et le suivi des livrables en lien avec le PMO ;
Participer au transfert de compétences vers les équipes internes ;
Contribuer à la veille technologique autour de l'IA, du Machine Learning et des systèmes agentiques.
Environnement technique Compétences impérativesDataiku (niveau confirmé à expert)
Python (expert)
SQL (expert)
Français courant
Compétences recherchéesIA Générative
Systèmes agentiques / Agents IA
Machine Learning
Traitement de données structurées et non structurées
Industrialisation de modèles IA
Requirements
Formation Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou équivalent ;
Minimum 6 années d'expérience en Data Science ;
Expérience significative sur des projets mis en production ;
Capacité à intervenir aussi bien en phase de POC qu'en environnement industriel ;
Forte autonomie et orientation résultat.
Une expérience dans un secteur réglementé (énergie, nucléaire, aéronautique, pharmacie, défense, etc.) constitue un véritable atout.
Livrables attendusCas d'usage IA mis en production ;
Agents IA opérationnels ;
Modèles prédictifs et scénarios d'analyse ;
Documentation technique ;
Transfert de compétences vers les équipes internes ;
Reporting projet et suivi des réalisations.