R&D Data Scientist, IA Générative & agentique H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Ce rôle clé, au cœur de l'innovation, vous permettra de collaborer avec des experts R&D de talent pour explorer et mettre en œuvre de nouveaux outils d'IA et des solutions digitales pour l'ensemble du Groupe. Vous développerez également des solutions d'IA de pointe en collaborant avec des universitaires, des grandes entreprises et des startups pour accélérer la transformation digitale du Groupe. Vous contribuerez aux diverses applications de l'IA à travers les domaines d'activités variées du groupe Air Liquide, notamment la fiabilité des actifs, l'excellence opérationnelle, la transition énergétique, l'excellence commerciale, la santé, la découverte de nouveaux matériaux ...
How will you CONTRIBUTE and GROW?
Ce poste implique de conduire et d'exécuter des projets techniques au sein d'un programme R&D, notamment au suet de:.
- Easy Picking (Voice AI): préparation des commandes centre de conditionnement
- GenAI pour PG Order: tri de mails clients, benchmark des solutions GenAI
- Etudes des besoins emergeants, notamment sur les projets TechWatch Agent et GenAI D&IT delivery.
- Vous maintenez de fortes synergies avec les équipes R&D, Digital & IT et les équipes opérationnelles pour la mise en œuvre et l'industrialisation des solutions d'IA, à travers une stratégie Make/Buy/Partner comme levier d'accélération de la transformation digitale.
- Vous assurez une veille de l'état de l'art en IA et renforcez les collaborations stratégiques avec les partenaires pour tirer parti des nouvelles tendances en IA incluant GenAI et IA Agentique.
Vous contribuez à l'effort global visant à établir une culture de l'IA de confiance en promouvant l'adoption de solutions d'IA sûres et sécurisées et en participant aux initiatives d'acculturation des employés.
Are you a MATCH?
Requirements
Nous recherchons un.e data scientist talentueux.se en début de carrière, possédant une solide formation académique en IA et une première expérience professionnelle (1 à 3 ans) appliquant des techniques avancées de ML et de GenAI dans des contextes réels
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Expérience idéale d' 1 à 3 ans d'expérience pratique en science des données , incluant la mise en œuvre de solutions d'IA tirant parti des avancées récentes de Machine Learning, IA Générative.
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Compétences techniques : Maîtrise avérée du langage Python , PyTorch ou équivalent. Une expérience avec des LLM … est un atout majeur.
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Connaissances métier : Une expérience ou une expertise dans de domaines des Processus Industriels, Chimie, Physique, d'autres domaines liés à Air Liquide est un atout précieux.
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Compétences comportementales (Soft Skills) :
- Analyse des besoins : Capacité à comprendre et à synthétiser les exigences et les spécifications client.
- Communication : Bonnes compétences interpersonnelles et capacité à travailler en équipes transversales. Vous devez être capable de présenter et de communiquer clairement des résultats complexes.
- Adaptabilité : Capacité à travailler dans un environnement dynamique et rapide, en gérant plusieurs tâches avec une approche ouverte et adaptable.
Langues :
Maîtrise du français et de l' anglais requise.
Benefits & conditions
Le Campus Innovation Paris d'Air Liquide est situé aux Loges-en-Josas.