Data Platform Engineer - J38650
Exclusive Associates
Ludwigsburg, Germany
23 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
English, German Compensation
€ 88KJob location
Ludwigsburg, Germany
Tech stack
Artificial Intelligence
Cloud Computing
Continuous Integration
Data Infrastructure
Python
Search Technologies
Cloud Platform System
Large Language Models
Containerization
Information Technology
Job description
- Full-timeEmployment type: Full-time
- €63,000 - €87,500 (XING estimate)
- On-site, * Weiterentwickeln einer Orchestrierungs-Engine für agentenbasierte Abläufe und Plan-and-Execute-Pattern
- Entwickeln und Skalieren von Services mit Python, Container-Tools und Cloud-Integrationen
- Implementieren von Retrieval- und Vektor-basierten Suchlösungen sowie Anbindung von Graphdatenbanken
- Integrieren von Datenquellen aus ERP-, CRM- und Cloud-Systemen zu konsistenten Entscheidungsgrundlagen
- Sicherstellen von Produktionsreife durch CI/CD, Monitoring, Observability und Guardrails
- Unterstützen bei Evaluierung, Tests und kontinuierlicher Verbesserung von LLM-nahen Komponenten, * Flexible Arbeitszeitmodelle mit Möglichkeiten für hybrides Arbeiten.
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot und Unterstützung bei fachlicher Entwicklung.
- ️ 30 Tage Urlaub zur Erholung und persönlichen Auszeit.
- ️ Betriebliche Zusatzversicherungen und Absicherungsangebote zur Vorsorge.
- Modern ausgestatteter Arbeitsplatz mit aktueller digitaler Infrastruktur.
- Mobilitätsangebote und Unterstützung bei der Pendelorganisation.
- Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen für den Start.
- Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Karriereplanung.
- Teilnahme an teamorientierten Formaten und gelegentlichen Austausch-Events.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation beziehungsweise relevante Praxiserfahrung
- Erste praktische Erfahrung mit Python und modernen KI-Architekturen oder agentenbasierten Systemen
- Vertrautheit mit Containerisierung, CI/CD-Pipelines sowie REST-basierten Schnittstellen
- Kenntnisse in Konzepten wie Retrieval-augmented Generation, strukturierte Outputs und Vector Search
- Analytische Denkweise, Qualitätsfokus und Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift