Data / ETL Engineer - People Analytics 80% - 100% - (Vertrag über unseren externen Payroll-Partner mit sofortigem Start für 8 Monate)

Bank Julius Bär & Co. Ag
Zürich, Switzerland
15 days ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Zürich, Switzerland

Tech stack

Airflow
Data analysis
Information Engineering
Data Integration
ETL
Python
SAP Applications
SAP NetWeaver Business Warehouse
Tableau
Technical Debt
SAP S/4HANA
Dataiku
Workday
Databricks

Job description

  • Entwickle und verbessere ETL-Pipelines für Datenintegration.
  • Integriere CFO-Daten aus SAP BW/S/4HANA in das HR-Datenlager.
  • Koordiniere Projekte mit HR- und Finanzkollegen proaktiv., Data Engineering / ETL-Pipelines
  • Erstellen und überarbeiten bestehende ETL/ELT-Pipelines mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Leistung und Wartbarkeit
  • Insbesondere integrieren Daten vom CFO (SAP BW / S/4HANA) in das HR-Datenlager; Zusammenarbeit mit Finanz-Stakeholdern, um Daten zu verstehen und in People Analytics-bereite Datenbestände

Integrationen & Connectoren

  • Entwickeln und verbessern Datenintegrationen und Connectoren (Python) über den Technologiestack hinweg (Workday, Dataiku, Tableau)
  • Standardisieren Integrationsmuster und reduzieren technische Schulden

Steuerung & Zusammenarbeit

  • Treiben Ihre Projekte proaktiv voran und koordinieren sich mit Kolleginnen und Kollegen aus HR und Finanzen

Requirements

  • Erfahrung in Data Engineering und ETL, idealerweise im Finanzsektor.
  • Starke Python-Kenntnisse für Datenpipelines und Integrationen.
  • Vertrautheit mit Dataiku oder ähnlichen Plattformen.

Bei Julius Baer schätzen und würdigen wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, damit Sie wirkungsvoll, unternehmerisch und befähigt sein können und Werte über das Vermögen hinaus schaffen. Gestalten wir gemeinsam die Zukunft des Vermögensmanagements.

Werden Sie Teil des People Analytics Teams, um den Ausbau unserer HR-Datenplattform zu unterstützen, mit Fokus auf die Umstrukturierung von Datenpipelines, Integrationen und die Einbindung neuer Datenquellen., * Fundierte Erfahrung im Data Engineering / ETL / Modellierung mit Fokus auf Wartbarkeit von Pipelines und Datenqualitätspraktiken

  • Nachgewiesene Python-Kenntnisse für Datenpipelines und Integrationen
  • Erfahrung mit Dataiku oder ähnlichen Plattformen (Databricks, Airflow, etc.)
  • Erfahrung in der Banken- / Finanzbranche und Vertrautheit mit SAP (BW/S4) sind von Vorteil
  • Sie sind praktisch veranlagt, ein Selbststarter mit starkem Stakeholder-Management und strukturierten Arbeitsweisen

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