Informatiker/in

von Bausteinbeschreibungen - Eigenständige Erstellung von Kursmaterialien - Betreuung der administrativen Kursabwicklung (Anwesenheitslisten, Einverständniserklärungen etc.) - Betreuung der in der Kursabwicklung involvierten Hilfskräfte - Abstimmung mit Expert*innen des jeweiligen Partnerunternehmens bei Kursen in Kooperation mit regionalen Firmen - Mitarbeit bei Präsentationen des zdi-Zentrums für Schüler*innen an Schulen - Betreuung von Messeständen bei diversen Berufsorientierungsmessen der Region - Entwicklung und Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens zur Analyse und Vorhersage industrieller Prozessdaten - Identifikation dynamischer Systeme mittels Neural Ordinary Differential Equations (NODEs) - Modellierung und Vorhersage von Zeitreihen mit unregelmäßigen Abtastintervallen - Multivariate Statistical Process Control (MSPC) zur Überwachung industrieller Prozesse - Präsentation der Ergebnisse am Lehrstuhl und auf internationalen Fachkonferenzen Wissenschaftliche*r

Mitarbeiter*in (Doktorand*in) ## IHR PROFIL - Erfolgreich abgeschlossenes Universitätsstudium (Master oder vergleichbarer Abschluss) in der Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet - Praktische Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen mit strukturierten Daten - Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python - Kenntnisse in der Analyse und Vorhersage von Zeitreihen - Erfahrungen im Umgang mit gängigen Bibliotheken und Frameworks der Datenanalyse und des Maschinellen Lernens (z. B. scikit-learn, statsmodels, pandas, fastai, PyTorch, lightGBM, XGBoost, CatBoost) - Idealerweise Kenntnisse industrieller Prozesse - Kreativität, Eigeninitiative und Motivation zur Entwicklung innovativer Lösungsansätze sowie zur Erarbeitung eigenständiger wissenschaftlicher Beiträge - Didaktisches Geschick bei der Unterrichtung von Schüler*innen - Teamfähigkeit - Deutschkenntnisse Niveau C2 Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des

Wissenschaftszeitvertrags-gesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens dient. Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, jedoch vorerst bis zu 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich. Beginn zum 01.10.2026 Dauer befristet bis zu 3 Jahren Stellenwert E 13 TV-L Umfang Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären) Kennziffer 26190 Ansprechpartner Herr Prof. Dr.-Ing. Dietmar Tutsch tutsch@uni-wuppertal.de Bewerbungen über stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de Bewerbungsfrist 27.07.2026 WIR BIETEN IHNEN - Kollegiales und wertschätzendes Miteinander - Betriebliches Gesundheitsmanagement und UniSport - Flexible Arbeitszeiten und, Campus Freudenberg 21 DEUTSCHLAND Wuppertal Elberfeld 42119 NORDRHEIN_WESTFALEN Rainer-Gruenter-Str. 51.2391208 7.1630901