Tech Lead Java - IA H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Développement, data, cloud, automatisation, modernisation des SI Nos équipes accompagnent les énergéticiens dans la définition de nouveaux modèles d'affaires et la création de nouvelles offres pour répondre aux enjeux de la transition énergétique
Fonctions et responsabilités Rejoignez une équipe qui façonne les usages de l'IA dans le secteur de l'énergie
Au sein de notre centre de delivery de Bordeaux, vous intégrerez une équipe d'une centaine d'ingénieur(e)s et d'expert(e)s qui conçoivent et déploient des solutions digitales pour les principaux acteurs du secteur de l'énergie.
Nos équipes développent des applications critiques autour des technologies Java, Angular, Python et des plateformes d'intégration. Aujourd'hui, nous accélérons le développement de nos expertises en intelligence artificielle et en IA générative afin d'accompagner nos clients dans leurs transformations., En tant que référent(e) IA transverse auprès des équipes projets, vous contribuerez à transformer des opportunités technologiques en solutions concrètes à forte valeur ajoutée.
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Développer les usages de l'IA dans les projets Identifier les cas d'usage les plus pertinents avec nos clients du secteur de l'énergie. Accompagner les équipes dans la conception et l'intégration de solutions d'IA au sein d'applications existantes. Industrialiser des solutions autour de l'IA générative, du NLP, de l'analyse de données et de la prédiction.
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Apporter votre expertise et accompagner les équipes Concevoir des architectures IA et Machine Learning adaptées aux besoins des projets. Réaliser des POC et des MVP afin de démontrer rapidement la valeur des solutions proposées. Accompagner les développeurs et développeuses dans la prise en main des frameworks et outils d'IA. Favoriser le partage de connaissances, le mentorat et la montée en compétences des équipes.
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Contribuer au développement de notre expertise Participer à la création d'accélérateurs, de bonnes pratiques et de référentiels techniques. Contribuer aux avant-ventes et à la construction de propositions de valeur autour de l'IA. Participer activement à la diffusion d'une culture de l'innovation au sein du centre de delivery. Environnement technologique
Vous évoluerez dans un environnement moderne combinant notamment :
Python (Machine Learning / Data Science) LLM et IA générative LangChain, LlamaIndex, RAG PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn APIs IA (OpenAI, Azure AI) Data Engineering et MLOps Intégration avec des applications Java et Angular Architectures Cloud et micro-services, Un centre de delivery reconnu, en pleine croissance. Des projets stratégiques et à fort impact dans le secteur de l'énergie. L'opportunité de construire et diffuser les usages de l'IA à grande échelle. Un rôle mêlant expertise technique, innovation, accompagnement et vision stratégique. Un environnement favorisant l'apprentissage continu, le partage de connaissances et l'évolution professionnelle., Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d'une expertise sectorielle et technologique de pointe.
Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à coeur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.
Requirements
5 années d'expérience ou plus en Data Science, Machine Learning ou Intelligence Artificielle ; Une expérience de mise en production de modèles d'IA ; Une bonne maîtrise de Python et de son écosystème Machine Learning ; Une connaissance des architectures LLM et des solutions d'IA générative ; Une expérience de collaboration avec des équipes de développement logiciel ; Un intérêt pour les problématiques industrielles et les métiers de l'énergie.
Une expérience en MLOps ou dans l'intégration de solutions d'IA au sein d'architectures applicatives constituera un véritable atout.
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne qui apprécie le travail collectif, aime transmettre ses connaissances, est curieuse des nouvelles technologies et souhaite avoir un impact concret sur les projets.