Data/Python Engineer (Data Inteligence Development)

KNAPP AG
Graz, Austria
17 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Compensation
€ 48K

Job location

Graz, Austria

Tech stack

Data Architecture
ETL
Distributed Systems
Python
NoSQL
Software Engineering
SQL Databases
Data Processing

Job description

  • Du bringst Datenlogik direkt in unsere Anwendungen und Plattformen ein
  • Du visualisierst komplexe Zusammenhänge und machst sie für Stakeholder verständlich
  • Du arbeitest eng mit Data Architects, Softwareentwicklung und Domain Experts zusammen
  • Du entwickelst Lösungen, die nicht nur im Notebook funktionieren, sondern im Betrieb bestehen
  • Du stellst sicher, dass deine Lösungen skalierbar, performant und wartbar sind
  • Du treibst aktiv den Ausbau unserer datengetriebenen Produkte voran

Requirements

  • Du hast eine fundierte IT-/Data-Ausbildung und mehrjährige Erfahrung
  • Du bist sehr stark in Python und Datenverarbeitung
  • Du hast Erfahrung mit großen Datenmengen, ETL/ELT und Data Pipelines
  • Du verfügst über Erfahrung mit SQL/NOSQL Datenbanken und verteilten Systemen
  • Du verstehst, wie man Datenlösungen in echte Systeme integriert
  • Du arbeitest strukturiert, analytisch und mit hohem Qualitätsanspruch
  • Du bist in der Lage, komplexe Zusammenhänge verständlich zu erklären
  • Du hast idealerweise ein Verständnis für Logistik oder industrielle Prozesse
  • Deutsch und Englisch sind für dich kein Problem

Benefits & conditions

Hart bei Graz

7834487

Vollzeit

ab 3.415,01 € monatlich

KNAPP, Wir bieten dir fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme sowie die Mitarbeit in einem motivierten Team, in dem die Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen und die Begeisterung für die Umsetzung von Ideen willkommen sind. Für diese Position gilt ein Mindestgehalt von EUR brutto 3.415,01 pro Monat. Wir bieten jedoch eine marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von deiner Qualifikation und Vorerfahrung.

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