Data Analyst Celonis (all genders)

• Du analysierst Prozess- und Unternehmensdaten in Celonis, Prozessvarianten und Performance-Treiber und entwickelst Dashboards, Reports und KPI-Systeme.
• Du identifizierst Ineffizienzen, Engpässe und Compliance-Abweichungen und führst Datenanalysen und Root-Cause-Analysen durch.
• Du unterstützt bei Process-Discovery-Workshops und Kundenpräsentationen.
• Du analysierst und dokumentierst Geschäftsprozesse und entwickelst datenbasierte Handlungsempfehlungen.
• Du unterstützt bei Value Assessments und Business Cases durch datengetriebene Erkenntnisse.
• Dabei arbeitest du eng mit Business Analyst:innen, Data Ingenieur:innen und Kunden zusammen.

• Persönlicher Background: Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik, Betriebswirtschaftslehre oder in Vergleichbarem abgeschlossen.
• Datenanalyse: Du verfügst über Erfahrung in Datenanalyse, Reporting, Business Intelligence oder Prozessanalyse.
• Technisches Verständnis: Du bist mit SQL und Datenmodellen sowie mit KPI-Systemen, Dashboards und Reporting-Lösungen vertraut.
• Mindset: Du verfügst über sehr gute analytische Fähigkeiten und ausgeprägte Zahlenaffinität. Dabei arbeitest du strukturiert und datengetrieben und kannst Analyseergebnisse verständlich für Fachbereiche aufbereiten.
• AI-Verständnis: Du hast Erfahrung im produktiven Einsatz von modernen AI-Tools zur Unterstützung deiner täglichen Arbeit.
• On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
• Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
• Nice to have: Du bringst idealerweise Erfahrung mit Celonis, Power BI, Tableau oder vergleichbaren Analytics-Plattformen mit. Du verfügst über eine Celonis Analyst Zertifizierung und/oder eine Celonis Process Mining Analyst Zertifizierung. Kenntnisse in PQL (Process Query Language), im Bereich Process Mining, Domänenwissen in Supply Chain, Procurement, Finance, Customer Service oder Insurance sind von Vorteil. Erfahrung mit Python oder R für Datenanalysen sowie mit statistischen Verfahren, Forecasting oder Predictive Analytics runden dein Profil ab.

Berlin, Braunschweig, Dresden, Essen, Frankfurt am Main, Hamburg, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart Als Data Analyst unterstützt du unsere Kunden dabei, datenbasierte Erkenntnisse aus ihren Geschäftsprozessen zu gewinnen. Du analysierst Prozess- und Unternehmensdaten, identifizierst Optimierungspotenziale und entwickelst gemeinsam mit Fachbereichen konkrete Maßnahmen zur Verbesserung der Prozessperformance. Neben der Datenanalyse übernimmst du auch Aufgaben in der fachlichen Prozessanalyse und arbeitest eng an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie. Deine Rolle im Überblick: 60 % methodische Arbeit (Datenanalyse, KPI-Systeme, Process Intelligence), 30 % technische Arbeit (SQL, PQL, Analytics-Plattformen) und 10 % Kundenentwicklung & Organisation.

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