Snowflake Senior Data Engineer
Role details
Job location
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Job description
Diseñarás, desarrollarás y optimizarás pipelines y soluciones de datos escalables, fiables y mantenibles en entornos modernos de Data Warehouse, trabajando principalmente sobre Snowflake.
Participarás en el diseño e implementación de modelos y soluciones de datos eficientes, aplicando buenas prácticas de modelado, transformación ELT, calidad, gobierno y rendimiento, con foco en la escalabilidad, mantenibilidad y evolución futura de las soluciones.
Identificarás oportunidades de mejora continua en procesos, consultas, cargas, modelos, costes y flujos de integración, contribuyendo a la evolución de la plataforma de datos.
Trabajarás de forma cercana con equipos de negocio y otras áreas técnicas para entender requisitos, traducirlos en soluciones robustas y asegurar la entrega de datos fiables, trazables y preparados para el consumo.
Requirements
Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente., Más de 5 años de experiencia como Data Engineer o perfil similar, trabajando en entornos cloud y plataformas modernas de datos.
Experiencia sólida en el diseño, desarrollo y mantenimiento de Data Warehouses, soluciones analíticas y pipelines de datos.
Experiencia avanzada con Snowflake, incluyendo optimización de rendimiento, gestión de warehouses y buenas prácticas de seguridad y escalabilidad.
Dominio de SQL avanzado para el desarrollo, análisis y optimización de soluciones de datos.
Buen entendimiento del ciclo de vida de un Data Warehouse y de cómo las decisiones de arquitectura y modelado impactan en la escalabilidad, mantenibilidad, rendimiento y coste de las soluciones.
Buenas prácticas de ingeniería: Git, control de versiones, revisión de código, CI/CD, testing y trabajo en entornos colaborativos.
Curiosidad por tecnologías emergentes del ecosistema data, IA aplicada a ingeniería de datos, observabilidad y nuevas capacidades cloud.
Capacidad para entender requerimientos de negocio y transformarlos en soluciones técnicas de calidad.
Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales., Experiencia con dbt para modelado y desarrollo de procesos de transformación de datos.
Conocimiento de prácticas de DataOps, observabilidad de datos, calidad del dato, linaje o automatización de despliegues.
Certificaciones o experiencia avanzada en Snowflake, dbt u otras tecnologías relevantes del ecosistema cloud data.
Benefits & conditions
Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente.
Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal.
Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.
Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.
Apoyo económico para el teletrabajo.
Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.