AI Integration Engineer - J36172

• Implementiere Integrationen für LLM-APIs und Agent-Architekturen in produktnahen Systemen
• Entwickle und betreibe Backend-Services mit Python oder TypeScript unter Einsatz moderner Frameworks
• Führe RAG-Workflows und Vector-Datenbank-Anbindungen für effiziente Suche und Retrieval ein
• Konzipiere Schnittstellen und Adapter für Tool Calling und Function Calling
• Teste, dokumentiere und optimiere Modelle und Pipeline-Integration in enger Abstimmung mit dem Team
• Unterstütze bei Architekturentscheidungen und begleite Proof-of-Concepts bis zur Integration

• Abgeschlossenes Hochschulstudium oder vergleichbare Qualifikation im IT-Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript und Erfahrung mit modernen Backend-Frameworks
• Praxis im Umgang mit LLM-APIs, Agent-Architekturen und RAG-Konzepten
• Kenntnisse zu Vector-Datenbanken wie Pinecone, Weaviate oder FAISS
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau

Wuppertal

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €58,000 - €78,000 (XING estimate)
• Hybrid
• Be an early applicant

About this job

Überblick

Du gestaltest die technische Vernetzung zwischen großen Sprachmodellen und produktiven Systemen in einem dynamischen Entwicklerteam. Dabei arbeitest du an modernen Backend- und KI-Integrationen und bringst eigene Ideen für Architektur und Automatisierung ein. Technologiefokus sind Backend-Stacks und LLM-Integrationen, zum Beispiel Python/TypeScript-basierte Services, Agentenkonzepte und Vector-Datenbanken. Wir bieten flexible Arbeitsmodelle, BYOD-Optionen und Raum für eigene Innovationsprojekte., * Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit auf Homeoffice und Präsenzphasen vor Ort

• Mobilitätsangebote für den Pendelweg und Unterstützung bei Mobilitätsfragen
• ️ Attraktive Urlaubsregelungen für gute Work-Life-Balance
• Individuelle Weiterbildungsbudgets und Zugang zu Fachressourcen
• ️ Sicherer Arbeitsplatz in einem stabilen, wachstumsorientierten Umfeld
• Regelmäßige Team-Events und gemeinsame Austauschformate
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• Freiraum für eigene Projekte und Innovationstage zur persönlichen Weiterentwicklung
• Moderner Arbeitsplatz mit digitaler Infrastruktur und BYOD-Option