SAP Data Platform Engineer - J38664

Exclusive Associates
Pforzheim, Germany
18 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German
Compensation
€ 89K

Job location

Pforzheim, Germany

Tech stack

Cloud Computing
ETL
Data Warehousing
SAP Applications
SAP NetWeaver Data Management
Information Technology

Job description

  • Gestalte Data-Architekturen und unterstütze bei Anforderungsanalyse, Konzeption und Betrieb von Data-Warehouse- und Data-Lake-Lösungen
  • Entwickle und teste ETL-Strecken zur zuverlässigen Bereitstellung von Daten für Analysen
  • Setze Reports und Dashboards um und bereite Auswertungen für Fachbereiche auf
  • Berate interne Kollegen bei datenbasierten Fragestellungen und beim Aufbau von Kennzahlen
  • Mitwirke bei der Weiterentwicklung von SAP-basierten Datenplattformen und der Integration mit BI-Tools
  • Arbeite in cross-funktionalen Projektteams und erstelle klare Projektdokumentationen und Statusberichte

Requirements

  • Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT-, Informatik- oder quantitativen Bereich oder vergleichbare praktische Erfahrung
  • Erste Praxiserfahrung mit Data-Warehouse-Konzepten, ETL-Tools oder BI-Lösungen
  • Grundkenntnisse im Umfeld von SAP-Datenplattformen oder ähnlichen Cloud-basierten Datenlösungen
  • Analytische Denkweise, hohe Lernbereitschaft und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen
  • Teamorientierte Arbeitsweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten

Benefits & conditions

Pforzheim

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €69,500 - €88,500 (XING estimate)
  • On-site
  • Be an early applicant

About this job

Überblick

Du arbeitest in einem agilen Team an modernen Datenlösungen und gestaltest aktiv die Auswertung und Nutzung von Geschäftsdaten mit. Bei uns findest du kurze Entscheidungswege, viel Raum für Weiterentwicklung und konkrete Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen. Technisch arbeitest du mit SAP-Datenplattformen und gängigen BI- und ETL-Technologien wie Data-Warehouse-, Data-Lake- und Reporting-Tools. Du profitierst von einem unterstützenden Team, flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, dich fachlich in Richtung Data Engineering und Analytics weiterzuentwickeln., * Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten.

  • Unterstützung bei Pendel- und Mobilitätsfragen sowie zeitnahe Anreisemodelle.
  • ️ Attraktive Urlaubsregelungen für eine nachhaltige Work-Life-Balance.
  • Budget und Zeit für Weiterbildungen und individuelle Lernpfade.
  • ️ Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartnern im Team.
  • Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche für kontinuierliches Wachstum.
  • Moderner Arbeitsplatz mit digitaler Infrastruktur und kollaborativen Tools.
  • Teilnahme an fachlichen Workshops und internen Wissensaustauschformaten.

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