Architecte Data - Databricks H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 - il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière ! Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc. Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !
Dans le cadre de la migration et de l'industrialisation d'une nouvelle plateforme Data, nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour concevoir des pipelines robustes, structurer le modèle de données et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de développement., Concevoir et développer des pipelines Data sous Databricks / Spark
- Développer les traitements en Python, PySpark et SQL
- Concevoir et industrialiser le modèle de données (CI/CD, tests, déploiement)
- Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements
- Accompagner les équipes sur les standards de développement Databricks
- Participer aux choix techniques et à l'amélioration continue de la plateforme
Requirements
Votre profil : 4 ans minimum d'expérience sur Databricks avec certification DatabricksSolide expertise en Spark / PySpark, Python et SQLExpérience confirmée en modélisation de donnéesParticipation à un projet de migration ou transformation DataMobilité à Lyon et sur sa périphérie., * 4 ans minimum d'expérience sur Databricks avec certification Databricks
- Solide expertise en Spark / PySpark, Python et SQL
- Expérience confirmée en modélisation de données
- Participation à un projet de migration ou transformation Data
- Mobilité à Lyon et sur sa périphérie., SQL Modélisation des données Python