270 - Data Analyst Expérimenté (H/F)

Nicholson SAS
Canton de Massy, France
9 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Canton de Massy, France

Tech stack

Agile Methodologies
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Data Warehousing
Relational Databases
Scrum
SQL Databases
Web Applications
Data Lake
Google BigQuery

Job description

Contexte et Mission : Au sein d'un grand programme de valorisation et de monétisation de la donnée à destination de partenaires stratégiques (industriels CPG, retailers), vous interviendrez sur le partage d'insights à forte valeur ajoutée et la gestion collaborative de la Supply Chain (Assortiment, promotions, prix).

Intégré(e) au c?ur des équipes Data, votre mission consistera à analyser les besoins métier, établir les spécifications data et valider les livrables des équipes de Data Engineers. L'objectif final est la modélisation et la valorisation de données complexes afin d'être restituées et visualisées à travers des applications web modernes.

Activités principales : Analyser et traduire les besoins métiers en spécifications de données claires.

Concevoir des pipelines de données optimisés afin de garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses.

Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour valider la conformité de leurs développements.

Assurer la disponibilité et la qualité des données destinées aux outils de restitution et de visualisation.

Requirements

Compétences Techniques et Expertises RequisesIncontournables (Must have) : Expertise SQL : Excellente maîtrise du langage SQL, avec une expérience significative et poussée sur Google BigQuery et les bases de données relationnelles.

Expertise Métier Retail : Excellente maîtrise des KPIs du secteur de la grande distribution / Retail. Une expérience préalable chez un retailer ou un panéliste est fortement recommandée.

Modélisation : Solide expérience dans la préparation de données et la modélisation de flux analytiques.

Souhaitées (Nice to have) : Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP idéalement, ou AWS / Azure).

Pratique des méthodologies Agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement).

Capacité à faire le pont efficacement entre les équipes métiers et les équipes techniques., Profil RecherchéFormation : Bac+5 (École d'ingénieurs ou Master universitaire) orienté informatique, data ou expérience équivalente.

Expérience : 3 à 7 ans d'expérience sur un poste similaire de Data Analyst.

Savoir-être (Soft Skills) : Excellente communication écrite et orale en français.

Forte capacité d'analyse, autonomie et force de proposition pour optimiser l'existant.

Rigueur, respect des délais et culture de l'excellence sur la qualité de la donnée.

Esprit d'équipe prononcé, partage des connaissances et culture de l'amélioration continue.

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