Manager Valorisation Data & IA H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Il est responsable du centre de compétence : à ce titre, il s'assure de l'adéquation du portefeuille de compétences avec les besoins, son niveau de séniorité et, sa densité (ouvertures et fermetures des positions en prestation...). ll accompagne les collaborateurs internes (suivi régulier et suivi de carrière, formations, gestion administrative), et porte la transformation TOM au sein de son équipe.
- Il est le pilote d'un ou plusieurs socles de l'écosystème (Dataviz, datascience / IA..). A ce titre, il est garant de la vision long terme de ceux-ci (vision long terme, roadmap), du delivery des évolutions, et du run (qualité de service rendue, etc.)
- Il porte en propre certains projets data (ex. construction d'un entrepot de données de santé), et apporte une expertise technique ponctuelle
- Il co-pilote le Centre d'excellence Data & IA (CEDIA)
Requirements
Vous avez une expérience avérée (10 ans ou plus) comme directeur de programme ou chef de projets data structurants : vous avez par exemple porté des cas d'usage data / IA ambitieux, piloté la construction d'un datalake, accompagné des transformations data...sur le plan technique, vous êtes à l'aise avec les principes d'architecture data (architectures médaillons, principes datamesh, conception de datalakes/marts...), et les technologies utilisées chez MEN : Greenplum, Dataiku, PowerBI, Semarchy XDI, langages Python, SQL, et bientôt stack data GCP.Sur le plan méthodologique, vous êtes à l'aise avec les méthodes agiles (Scrum, Kanban), êtes sensibles aux "enjeux de passage à l'échelle" (MVP > POC), Industrialisation MLOps/LLMOps/Devops...Le groupe MGEN s'engage pour la Diversité et le Handicap et garantit l'égalité des chances. Nos postes sont ouverts à tous., Vous avez une expérience avérée (10 ans ou plus) comme directeur de programme ou chef de projets data structurants : vous avez par exemple porté des cas d'usage data / IA ambitieux, piloté la construction d'un datalake, accompagné des transformations data...
sur le plan technique, vous êtes à l'aise avec les principes d'architecture data (architectures médaillons, principes datamesh, conception de datalakes/marts...), et les technologies utilisées chez MEN : Greenplum, Dataiku, PowerBI, Semarchy XDI, langages Python, SQL, et bientôt stack data GCP.
Sur le plan méthodologique, vous êtes à l'aise avec les méthodes agiles (Scrum, Kanban), êtes sensibles aux "enjeux de passage à l'échelle" (MVP > POC), Industrialisation MLOps/LLMOps/Devops...