GenAI - Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Machine learning- en deep learning-modellen (inclusief generative AI) inzetten om complexe bedrijfsproblemen op te lossen.
- Modellen optimaliseren voor prestaties, schaalbaarheid en kostenefficiëntie in Azure-cloudomgevingen.
- MLOps-pijplijnen implementeren om modeltraining, validatie en uitrol te automatiseren.
Cloud- & AI-infrastructuur
- Schaalbare AI-infrastructuur ontwikkelen en onderhouden op Azure-cloudplatformen, gebruikmakend van diensten zoals Azure ML en AKS.
- Zorgen voor veilige, conforme en hoog-beschikbare AI-implementaties in de cloud.
Generatieve AI & Innovatie
- Generative AI-modellen (LLM's, enz.) verkennen en integreren voor toepassingen zoals: RAG, intelligent document processing, speech-to-text en conversational AI.
- Vooroplopen in AI-trends (bijv. fine-tuning, multimodal AI) en innovatieve use cases voorstellen.
Data- & modelgovernance
- Zorgen voor datakwaliteit, bias-mitigatie en ethische AI-praktijken bij modelontwikkeling.
- Modelmonitoring en explainability-tools implementeren om prestaties en compliance te volgen.
Samenwerking & stakeholder engagement
- Samenwerken met productteams, data scientists en zakelijke stakeholders om AI-kansen te identificeren.
- Zakelijke vereisten vertalen naar technische AI-oplossingen en inzichten effectief communiceren.
De job in een notendop
Je speelt een centrale rol in het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van geavanceerde AI- en machine learning-oplossingen die innovatie en automatisering binnen de organisatie stimuleren.
Je werkt samen met cross-functionele teams om cloudgebaseerde AI-diensten, generatieve AI en schaalbare ML-infrastructuur te benutten.
Je zorgt ervoor dat AI-modellen robuust, ethisch verantwoord en afgestemd zijn op de bedrijfsdoelstellingen.
Requirements
- Een master of doctoraat in de wetenschappen met uitstekende academische resultaten op technisch gebied (econometrie, computerwetenschappen, artificiële intelligentie, e.a.).
- Deskundigheid op het vlak van
- machine learning technieken en bereidheid om die kennis up-to-date te houden; een diepgaande kennis van algoritmes zoals Random Forests, Neural Networks en reinforcement learning is hierbij een must.
- genAI: prompt engineering, structured outputs, ...(zie verantwoordelijkheden).
-
Sterke programmeervaardigheden in Python en SQL.
-
Uitgebreide kennis van Nederlands of Frans, met passieve kennis van de andere taal, en Engels.
-
Ervaring in het verklaren van complexe analyses aan een niet-technisch publiek aan de hand van je verhalende competenties en je capaciteit om data te visualiseren; je beschikt over uitmuntende mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden op technisch en businessniveau.
-
Honger naar kennis, niet alleen om nieuwe algoritmes en technologieën te beheersen, maar ook op interpersoonlijk vlak; je bent je ervan bewust dat de waarde van jouw werk neerkomt op kwaliteit x acceptatie en je wilt sleutelen aan beide aspecten.
-
Uitzonderlijke probleemoplossende vaardigheden: je weet dat het juiste inzicht in een probleem minstens 90% van de oplossing uitmaakt, je geeft blijk van creativiteit en volharding bij het doorgronden van problemen en het zoeken van oplossingen.
-
Tweetaligheid (Engels en Nederlands of Frans).
-
Ervaring met het bouwen van dataproducten, van ontwerp tot productie.
-
Wat full-stack skills.
-
Kennis van cloud, bij voorkeur Azure.